精通MATLAB最优化计算的目录3 优化计算高级篇
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13.1 粒子群算法概述 270
13.2 基本粒子群算法 271
13.3 带压缩因子的粒子群算法 275
13.4 权重改进的粒子群算法 279
13.4.1 线性递减权重法 279
13.4.2 自适应权重法 283
13.4.3 随机权重法 286
13.5 变学习因子的粒子
11.4 群算法 288
13.5.1 同步变化的学习因子 288
13.5.2 异步变化的学习因子 291
13.6 二阶粒子群算法 294
13.7 二阶振荡粒子群算法 296
13.8 混沌粒子群算法 299
13.9 混合粒子群算法 303
13.9.1 基于自然选择的算法 303
13.9.2 基于杂交的算法 306
13.9.3 基于模拟退火的算法 309
13.10 小结 312 14.1 遗传算法概述 313
14.2 基本遗传算法 314
14.3 顺序选择遗传算法 318
14.4 适值函数标定的遗传算法 321
14.5 大变异遗传算法 325
14.6 自适应遗传算法 329
14.7 双切点交叉遗传算法 333
14.8 多变异位自适应遗传算法 337
14.9 MATLAB工具箱
11.4 应用实例 341
14.10 小结 343
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