spss中sig值等于0.05是显著还是不显著
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spss中sig值等于0.05是显著。
通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。
当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的。
比如一些一般能力测验中,大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变,因而前测后测的数据会有显著性差异。
扩展资料:
在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用 P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。
如果我们是检验某实验中测得的数据,那么当数据之间具备了显著性差异,实验的虚无假设就可被推翻,对立假设(Alternative Hypothesis)得到支持;反之若数据之间不具备显著性差异,则实验的备择假设可以被推翻,虚无假设得到支持。
参考资料:百度百科-显著性差异
推荐于2017-11-23
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通常来说是要小于0.05称为显著,但是统计学家所定的这个标准也有一定主观性、人为性,实际上从小概率的角度来讲0.05和0.049、0.051并无本质差别,别人看你报告的结果也主要要看你的sig数值,所以这个问题不用很纠结,0.05实际上可以视为显著。
此外,通常你的显著性不会正好等于0.05,spss的结果显示一般是保留两位小数的,你可以在spss的显著性数值也就是那个0.05那里连点三下鼠标,可以看到具体的数值,是比0.05大一点点还是小一点点,如果小一点点,你可以说显著,如果大一点点,你可以说边缘显著。
此外,通常你的显著性不会正好等于0.05,spss的结果显示一般是保留两位小数的,你可以在spss的显著性数值也就是那个0.05那里连点三下鼠标,可以看到具体的数值,是比0.05大一点点还是小一点点,如果小一点点,你可以说显著,如果大一点点,你可以说边缘显著。
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2016-11-13
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通常来说是要小于0.05称为显著,但是统计学家所定的这个标准也有一定主观性、人为性,实际上从小概率的角度来讲0.05和0.049、0.051并无本质差别,别人看你报告的结果也主要要看你的sig数值,所以这个问题不用很纠结,0.05实际上可以视为显著。
此外,通常你的显著性不会正好等于0.05,spss的结果显示一般是保留两位小数的,你可以在spss的显著性数值也就是那个0.05那里连点三下鼠标,可以看到具体的数值,是比0.05大一点点还是小一点点,如果小一点点,你可以说显著,如果大一点点,你可以说边缘显著。
此外,通常你的显著性不会正好等于0.05,spss的结果显示一般是保留两位小数的,你可以在spss的显著性数值也就是那个0.05那里连点三下鼠标,可以看到具体的数值,是比0.05大一点点还是小一点点,如果小一点点,你可以说显著,如果大一点点,你可以说边缘显著。
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应该是要小于0.05,等于不算
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正好等于0.05是显著
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