Question

大数据开发一般要学习多久？

Answer 1

0基础6个月左右，有Java基础3个月左右。

大数据需要学习：

语言Java、Scala等

分布式计算Spark，MapReduce等

分布式存储hbase，mongoDB等

分布式调度与管理yarn、zookeeper

Answer 2

4-6个月左右，包含Java和大数据的学-习，如下：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

大数据分析的几个方面：
1、可视化分析：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。
3、预测性分析：从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，从而预测未来的数据。
4、语义引擎：需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理：能够保证分析结果的真实性

Answer 3

一般机构都是小半年
兄弟连是java和大数据一起进行的，可以参考一下课程体系

第一阶段:
JAVA 设计和编程
基础(OOD 和
OOP)

第二阶段:
数据库技术和 Web
前端技术

第三阶段:
Java Web 技术和
主流框架技术

第四阶段:
大数据技术
(Hadoop/ Spark)

涉及技术知识点

Hadoop 技术体系

Linux 系统和命令

HDFS 原理和应用

MapReduce 原理和应用

Yarn 原理和应用

Hive 原理和应用

Pig 原理和应用

Storm 原理和应用

Sqoop 原理和应用

Flume 原理和应用

HBase 原理和应用

HUE 原理和应用

Hadoop 集群和 HA

Zookeeper 原理和应用

......等等

Scala 语言

Scala 环境搭建

Scala 基础语法

模式匹配

重载与构造器

Map 与 reduce

元组、继承

StringContext，Option Some
None，Tuple

集吅方法和运算

future 对象同步和异步处理

......等等

Answer 4

每个培训机构学习的时间是不一样的，不过我建议你不要只考虑学习时间的问题，最好是综合考虑一下，学习了就一定要学会学好了，那样才能找到好工作。

Answer 5

我有Java SE基础，学了4个月进大厂。主要是学习基础知识和刷题，校招不需要对每个框架都很熟练，只要在项目中用到的框架熟练就行。