什么叫累计分布函数与互补累计分布函数
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累积分布函数是能完整描述一个实数随机变量X的概率分布,是概率密度函数的积分。对于所有实数x ,CDF(cumulative distribution function),与概率密度函数probability density function(小写pdf)相对。
性质
F(x) 为增函数: <IMG class=tex alt="F(x_1) \le F(x_2),\ \mbox{if} \, x_1 F(x) 为右连续函数: 反函数
若累积分布函数 F是连续的严格增函数,则存在其反函数。累积分布函数的反函数可以用来生成服从该随机分布的随机变数。设若FX(x)是机率分布X的累积分布函数,并存在反函数。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变数,则服从X分布。
互补累积分布函数(CCDF)通常是指以数位被调制信号的峰值功率统计数值为特性的一种方法。CCDF曲线可用于为CDMA系统(如在功率放大器中后退执行数)决定设计参数。累计分布函数是小于x0的概率累计,互补累积分布函数是大于x0的概率累计,它们的和为1。
性质
F(x) 为增函数: <IMG class=tex alt="F(x_1) \le F(x_2),\ \mbox{if} \, x_1 F(x) 为右连续函数: 反函数
若累积分布函数 F是连续的严格增函数,则存在其反函数。累积分布函数的反函数可以用来生成服从该随机分布的随机变数。设若FX(x)是机率分布X的累积分布函数,并存在反函数。若a是[0,1)区间上均匀分布的随机变数,则服从X分布。
互补累积分布函数(CCDF)通常是指以数位被调制信号的峰值功率统计数值为特性的一种方法。CCDF曲线可用于为CDMA系统(如在功率放大器中后退执行数)决定设计参数。累计分布函数是小于x0的概率累计,互补累积分布函数是大于x0的概率累计,它们的和为1。
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