量化交易是什么?
2020-12-11 · 百度认证:平安银行官方账号
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2020-07-24 · 百度认证:广发证券官方账号
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简单来说,量化交易,是通过编写软件程序,实时监测市场交易情况,并且设定一些条件,一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作,比如买入、卖出等。在数字货币市场,量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,采用三角套利、对冲搬砖等方式低买高卖数字货币。
在早先的时候,都是交易员自己盯盘,根据市场动向来进行买入、卖出。但是人的精力是有限的,随着金融市场的发展,股票也越来越多,一个交易员很难再靠自己去盯住这么多股票的交易信息。后来,随着计算机技术的突破与发展,聪明的投行家们就想到了利用计算机来进行金融操作,只要设定好相应的规则,编写好相应的程序,依靠计算机强大的数据处理能力,就可以轻松地进行市场操作了。
有了计算机还不够,投行家们还需要研究出更好的交易规则才能实现轻松盈利,这些交易规则就是比如“当股票涨了1%,是该买入还是卖出”之类的。在有计算机之前,这项工作挺难的,因为需要进行大量的数据分析和计算;但当有了计算机之后,大量的数据分析和计算就可以由计算机去完成,于是这些金融专家就可以进行大量的数据试验和分析,研究出更好更准确的金融模型,制定出更加有效的交易规则。
可以说,正是由于计算机技术的发展和金融理论的进步,量化交易才成为可能。
2018-08-25 · 百度认证:品牌企业
量化交易,有时候也称自动化交易,是指以先进的数学模型替代人为的主观判断。
极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策。
量化交易有很多种,包括跨平台搬砖、趋势交易、对冲等。跨平台搬砖是指,当不同目标平台价差达到一定金额,在价高的平台卖出,在价低的平台买入。
趋势交易会更加复杂一些,它根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号。对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易,以达到对冲风险的效果。量化交易是成熟交易市场的标志。
作为国内量化交易研究团队的一员,我有权回答这个问题:
传统量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。量化投资方法起源于一百年前,利用现代统计学、数学等方法,从海量的数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并按照这些策略所选出的股票进行投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均水平的超额回报。
现代量化投资特点
科学特性:即大概率获胜原则的科学性,依靠量化投资的所有投资逻辑(例如:标的证券的构建、风险控制设定、资金使用规则、证券委托时机等)只遵循获胜大概率的原则。
纪律特性:量化模型是经由科学演算,产生动态执行。所有的投资决策由模型决定,具体交易过程由模型控制。避免了证券交易受制于人性的弱点。完整意义上解决了投资决策过程中人性的“贪婪与恐惧”。
系统特性:从宏观周期、市场结构、估值、成长等多角度进行分析以及海量的数据获取和处理。建立资产配置、行业选择、精选个股等多层次组合的量化模型:
进化特性:由于计算机时代的到来,AI的诞生,尤其是金融AI,深度学习技术等一系列信息技术革命成果在金融领域的运用,将不断的、系统地对量化投资模型自动进行更新迭代。
不建议个人投资者花时间精力投身量化交易研究,一是不系统、而是主观代入、三是软硬件技术实力不足以支持你的研究,可以借用现有国内量化交易成果,如量化交易平台,量化交易策略模型,进行研究,当然研究的目的自然是用于实战。