Question

概率论里面的问题，来个人帮我看下，谢谢了

离散型随机变量是不是就是古典概型，两者都什么联系和区别？
连续型随机变量是不是就是几何概型，这两者又都什么联系和区别？

Answer 1

同学你好，可以看出你对基本概念的理解还存在问题。
你说的这四个概念都可以从字面意思大致去理解，"变量"就是变量，"概型"就是概型，两者不能混为一谈。
概型是在随机变量的基础上产生的。
下面区分离散型随机茄芹变量和连续型随机变量。
同样顾名思义，离散就是不连续，就是只能取1，2，3，4这样的分立的值。连续型就没有这个限制，可以取1.5，1.69等等任意的正数。
古典概型说白了就是一个式子:事件a发生的所有可枝困能情况/猛纳念总的所有可能情况。它确实只适用于离散型随机变量。
几何概型就是类似于"连续型随机变量的古典概型"。公式为:事件a所对应的长度(面积等)/总的长度(面积等)。
打了这么多字也不知道你会不会细看，祝你学有所成吧。

满意请采纳！