Question

python 中 numpy 的（2，1）维列向量 为什么可以乘（2,2）维向量？

x为（2,1）列向量，y为（2,2）矩阵。 正常的数学算数过程x是不可以直接乘以矩阵y的，得到的t（4,7）实际是行向量x（1,2）与y矩阵（2,2）相乘的结果。最后的t又变成了（2,1）维的列向量了。想问一下为什么会这样？很乱

Answer 1

numpy中直接用 * 即可表示数与向量的乘法，参考python 2.7的一个例子：
inport numpy as np
a = np.array([1,2,3,4]) # 向量
b = 5 # 数
print a*b
++++++++++++
[5,10,15,20]