android opencv 如何获得特定像素点的颜色 20
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使用 Mat 中对矩阵元素的地址定位的知识 (参考博文:OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解)
Code 1 :
int main()
{
//新建一个uchar类型的单通道矩阵(grayscale image 灰度图)
Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0));
for (int col = 0; col < 400; col++)
{
for (int row = 195; row < 205; row++)
{
cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << " ==> ";
//获取第[row,col]个像素点的地址并用 * 符号解析
*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col) = 255;
cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << endl;
}
}
imshow("canvas", m);
cvWaitKey();
return 0;
}
Output 1 :
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
...
Code1只是演示了单通道的情况,对于多通道的例子,请看 Code2 然后再看 Code3。
Fn 2 :
使用 Mat::at 函数
原型 template<typename _Tp> inline _Tp& Mat::at(…) //其中参数有多个,也就是说 at 函数有多个重载
返回值为 Mat 类型, Mat 有个索引的重载,也就是 [] 符号的重载,用这个重载可以定位多通道数据,具体示例可以看下面代码
下面的代码把红色通道值大于128的颜色的置为白色,左边为原图,右边为处理过后的图。
Code 1 :
int main()
{
//新建一个uchar类型的单通道矩阵(grayscale image 灰度图)
Mat m(400, 400, CV_8U, Scalar(0));
for (int col = 0; col < 400; col++)
{
for (int row = 195; row < 205; row++)
{
cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << " ==> ";
//获取第[row,col]个像素点的地址并用 * 符号解析
*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col) = 255;
cout << (int)(*(m.data + m.step[0] * row + m.step[1] * col)) << endl;
}
}
imshow("canvas", m);
cvWaitKey();
return 0;
}
Output 1 :
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
0 ==> 255
...
Code1只是演示了单通道的情况,对于多通道的例子,请看 Code2 然后再看 Code3。
Fn 2 :
使用 Mat::at 函数
原型 template<typename _Tp> inline _Tp& Mat::at(…) //其中参数有多个,也就是说 at 函数有多个重载
返回值为 Mat 类型, Mat 有个索引的重载,也就是 [] 符号的重载,用这个重载可以定位多通道数据,具体示例可以看下面代码
下面的代码把红色通道值大于128的颜色的置为白色,左边为原图,右边为处理过后的图。
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C++ native 代码下直接 mat.at<TYPE>(row,col),上层java怎么获取不知道、
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