简述线性回归方程中a与b的经济含义?
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回归直线方程y=a+bx过定点(0,a)
表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称回归系数。
回归系数含义是说当其他因素不变时 自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度
可决系数 用SSR(回归平方和)处以SST 或者是1减去SSE(残差平方和)处以SST的商
其中SST是因变量的样本方差
这个系数说明在因变量y的样本变化中,有多少部分是可以被自变量x的变化解释的
还有一种“无用”的说法。。
计量经济理论其实就是些数学统计的东西, 是工具而已, 如果不是应用在一定的经济领域里的话, 没有经济意义而言(这也是为什么有人计量经济是垃圾的一个原因). 所以, 只看你说的这个回归模型, 他没有半点经济意义, 他有的只是数学统计方面的意义. 不过如果你把他应用到某特定经济领域里,他就有经济意义了. 举个简单的例子(假如这个经济理论成立的话): 因变量是CONSUMPTION, 自变量是DISPOSABLE INCOME, 那么,a就是必需的那一部分消费(用来维持生存下来的花销), b 就是propensity to consume (消费系数?).
表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值,数学上称为直线的斜率,也称回归系数。
回归系数含义是说当其他因素不变时 自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度
可决系数 用SSR(回归平方和)处以SST 或者是1减去SSE(残差平方和)处以SST的商
其中SST是因变量的样本方差
这个系数说明在因变量y的样本变化中,有多少部分是可以被自变量x的变化解释的
还有一种“无用”的说法。。
计量经济理论其实就是些数学统计的东西, 是工具而已, 如果不是应用在一定的经济领域里的话, 没有经济意义而言(这也是为什么有人计量经济是垃圾的一个原因). 所以, 只看你说的这个回归模型, 他没有半点经济意义, 他有的只是数学统计方面的意义. 不过如果你把他应用到某特定经济领域里,他就有经济意义了. 举个简单的例子(假如这个经济理论成立的话): 因变量是CONSUMPTION, 自变量是DISPOSABLE INCOME, 那么,a就是必需的那一部分消费(用来维持生存下来的花销), b 就是propensity to consume (消费系数?).
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