Question

请生物与化学专业的高手翻译一下，谢谢

As chemically expected, our structure matrix does suggest that the P1 and P2 polymers do contribute to the LDA analysis differently, likely due to the variation in the hydrophilic/hydrophobic properties of the polymers. We observed that the hydrophilic polymer (P1) displays a much greater contribution to the separation of the matrix. Usually, hydrophilic amino acid residues are exposed on the surface of globular proteins.(30) It is likely that these charged residues on the surface of MMP-9 and other proteins secreted by the cancer cells are contributing to stronger interactions with the hydrophilic polymer P1 as compared to polymer P2.

Figure 2 (Figures S-1, S-2, and S-3, Supporting Information) is a plot of the two canonical discriminant functions. This LDA model distinguishs between the two subtypes of prostate cancer (22Rv1 and PC-3) and noncancer cells (HEK-293). However, suprisingly, it did not form a noticeable differentiation between PC-3 and PANC-1 (pancreatic cancer) cells. Traditional and cross-validated discriminant functions each correctly predicted 93.8% and 87.5% of the cell lines, respectively, indicating a reasonable degree of interval validity.

强调一下，不要使用网页上的在线翻译，因为那翻出的都不是人话。希望能请真正精通生物和分析化学的高手帮忙翻译一下，那些不懂的朋友就不要浪费各自的时间了。

Answer 1

按照化学要求，我们的母本结构是P1和P2聚合体作用对LDA分析不同，可能是因为聚合体的亲水性和疏水性的变化所致。我们观察亲水聚合物（P1）对于分离的母体作用要大得多。一般情况下，亲水氨基酸残存物在球状蛋白的表面上。（30）与聚合体P2相比，这些有活力的，存在MMP-9层面的残存物和其他含癌细胞的蛋白质对亲水聚合物P1的交互作用更强。
图表2（图表S-1，S-2和S-3辅助信息）是两种规范的判别函数图。这种LDA模式是区分前列腺癌细胞（22Rvl和PC-3）和非前列腺癌细胞（HEK-293）的两种图表。然而，令人吃惊的是，在PC-3和PANC-1（胰腺癌）细胞之间没有形成一种显而易见的差别。传统的和交差判别函数确定了每一个的正确预测细胞线的93.8%和87.5%，分别标志了有效间隔的合理度。

Answer 2

正如化学预期，我们的结构矩阵并建议，P1和P2的聚合物贡献的LDA分析不同，可能是由于聚合物中的亲水性/疏水性的性质的变化。我们观察到，所述亲水性高分子（P1）显示一个更大的贡献的分离矩阵。一般，亲水性氨基酸残基的被暴露的表面上的球状蛋白质。（30），它是可能的，这些带电的残基MMP-9和其他由肿瘤细胞分泌的蛋白质的表面上造成较强的相互作用与亲水性聚合物P1聚合物P2相比， 图2（图S-1，S-2和S-3，支持信息）是两个典型判别式函数的曲线图。这的LDA模型distinguishs之间前列腺癌（22Rv1和PC-3）和非癌性细胞（HEK-293）的两个亚型。然而，令人惊讶的是，它没有形成一个明显的PC-3和PANC-1（胰腺癌）细胞之间的分化。传统和交叉验证判别函数的正确预测的细胞系，分别为93.8％和87.5％，说明合理程度的间隔