Question

有关键字递增的数组A【30】，按折半查找进行查找，查找程度为5的元素个数为15，对不对？这类题怎么做。

Answer 1

构造折半查找的判定树就可以了
第1层1个结点
第2层2个结点
第3层4个结点
第4层8个结点，共计1+2 + 4 + 8 = 15
剩余30-15 = 15在第5层，也就是说比较次数为5次，因此答案正确

Answer 2

算法的思想：

序列排序顺序（升序或降序），跳转到在搜索过程中发现，这是第一个比较有序的系列中点，如果你正在寻找的元素值小于比元素的中点，不明来历的序列减少，或的右侧部分的左侧部分。通过比较会发现的时间间隔减少一半。

二进制搜索是一个高效的搜索方法。它可以大大减少比较次数，提高搜索效率。但是，前提是在查找表中的数据元素必须是有序的二进制搜索。

步骤算法描述：

第一步首先确定查找区间的中间位置

中旬=（左+右）/ 2 STEP2关键字值？检查和关键字值的中间？相比

如果他们是平等的，然后找到成功

过半后（右）的领域继续折半查找

小于第一个（左侧）上半年全区继续二进制搜索

（3）对确定区域按减少一半的公式，重复上述步骤。最后，结果：要么找到成功或查找失败。 />二进制搜索的存储结构用一个一维数组存储。

例如对于一个给定的系列（有序）{3,5,11,17,21,23,28,30,32,50}二进制二进制搜索算法搜索算法找到的关键字的值的30个数据元素。

二进制搜索算法讨论：

优点：翔升≤log2n，即比较后，找到的范围内减少了一半。通过log2n护理完成搜索过程。

缺点：需要有序地寻问您必须订购和列数，按大小排序的所有数据元素是非常耗时的操作。此外，顺序存储结构插入，删除操作不方便。

考虑：无论是通过放弃部分（即，通过比较，看看收缩变小），以达到提高效率的目的。 ......？

考虑两种方法可以结合（顺序搜索和二进制搜索），这需要以便找到简单和高效的二进制搜索之所长，以达到提高效率的目的？这实际上是一个块搜索算法思想。

例如：[]由于升序中的数据，用最高效的二进制搜索。

程序binsearch的;

常量最大= 10;

VAR数：数组[1 ..最大整数;

I，N：整数;

程序的搜索（X，A，B：整数）;

VAR中旬：整数;

如果开始A = B然后

如果x = NUM []，然后writeln是（'发现'，），否则writeln是（'号没有发现'）

其他

中旬开始：=（A + B）2格;

当x> NUM [中]，然后搜索（X，中旬，B）;

如果x <NUM [中期]，然后搜索（X，A，中旬）;
>如果x = NUM [中]，然后writeln是（'发现'，中旬）;

结束;

结束;

开始写（“请输入10个数字，以： '）;

对于i = 1到最大读取（NUM）;

写的（“请输入号码搜索：”）; readln（N）;

搜索（N，1，最大值）;结束

Java风格的代码示例：

/ /使用二进制的方法查找

诠释的getIndex（INT [] n清单， nCount，维尔胜）{

参数nIndex = -1;

jMin = 0;

JMAX = nCount - 1;

jCur =（jMin + JMAX）/ 2;

{

（n清单[jCur]>维尔胜）{

JMAX -

的} else if（n清单[jCur] <维尔胜）{ BR /> jMin + +;

的} else if（n清单[jCur] ==维尔胜）{

参数nIndex = jCur

休息

}

jCur =（ jMin + JMAX）/ 2;

}（jMin <JMAX）;

返回参数nIndex;

}

>

尽管二进制文件搜索效率高，但关键的表进行排序。排序方式本身是一个非常耗时的操作。即使是有效的排序方法也需要O（N LG N）的时间。

二进制搜索只适用于顺序存储结构。为了维持表的有序性，插入和删除必须被移动到大量的节点序列中的结构。因此，特别适合那种二进制搜索已建立的一些变化，但常常需要找到线性表。

对于那些谁找到少，往往需要改变线性表，链表，可作为存储结构，顺序查找。链表无法实现二进制搜索

二进制搜索C＃实现代码如下：

使用系统;

使用等级

使用系统。文字;

命名空间BinschDemo

{

公共类BinschDemo

{

公共静态Binsch（INT []，int键生成）

{
>低= 1;

高=则为a.length;

（低<=高）

{

中旬=（低+高）/ 2; （键== A [中]）

{

返回中旬; / /返回索引值

}

其他

{

（键<A [中旬]）

高= MID - 1;

否则

低=中旬+ 1;

}

}

返回-1 ; / /查找故障

}

静态无效的主要（字串[] args）

{

了Console.Writeline（“请输入10个增量的数字：”）; BR /> []列表=新的诠释[10];

（INT I = 0; <10; i + +）

{

Console.Write（“数字： i）条;

LIST的= Convert.ToInt32（Console.ReadLine（））;

} Console.Write（“请输入你要找的数字：”）; BR /> INT发现= Convert.ToInt32（Console.ReadLine（））;

结果= Binsch（列表中，找到）;

了Console.Writeline（结果）;

} }

}

块搜索和索引查找，它主要是用于块有序表查找，所谓的“分块有序”，是指以线性形式L（一二维数组）被分成m个子表（每个子表的长度要求等于），＃i和＃i +1的子表中的每个项目都大于子表中的所有项目。“块有序表应包括线性形式L本身和表的索引块。块搜索的关键在于建立索引表A.

（1）分度表（二维数组）

索引表由两部分组成：在子表中的关键字项（最大值）的指针项目（子表第一在线表L位置）

索引表中的关键字和有序。

例如：线性表L（按顺序）：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

分为M = 3子表：{1234} {5 6 7 8} {9 10 11 12}

指数表阿：两维阵列的第一列的各子表中的最大值，第二列是：40 8 4

12 8

（2），确定一套完整的X索引表子表（块）。
（3）可以用在定义的子表“二进制搜索”搜索来历不明的物品X;输出X如果找到的话，否则输出信息没有找到。