几个重要分布的期望和方差
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1、0-1分布: E(X)=p ,D(X)=p(1-p)
2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)
3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ
4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a<x<b；E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12
=0,其他
5、指数分布f(x)=λe^-λx,x>0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2
=0,x<=0
6、正态分布N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2
2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(k\n)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)
3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ
4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a),a<x<b；E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12
=0,其他
5、指数分布f(x)=λe^-λx,x>0;E(X)=1/λ,D(X)=θ^2
=0,x<=0
6、正态分布N(μ,σ^2):f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2),E(X)=μ,D(X)=σ^2
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Sievers分析仪
2025-02-09 广告
是的。传统上，对于符合要求的内毒素检测，最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线；必须有重复的阴性控制；每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪，这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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