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使用 fsolve 具体如下
运行主文件,代码如下
x0 = [0.01;0.01;0.01]; % Make a starting guess at the solution
options=optimset('Display','iter'); % Option to display output
[x,fval] = fsolve(@myfsolvefun,x0,options); % Call optimize
x
然后新建个m文件 命名为myfsolvefun.m(即定义这个函数)
myfsolvefun.m里的代码如下
function F = myfsolvefun(sita)
x=2;y=3;z=4;l0=5;l1=6;l2=7;l3=8; %这里我随便赋的值,根据你自己的要求修改
F=[cos(sita(1))*(l1*sin(sita(2))+l2*sin(sita(2)+sita(3))+l3)-x;...
sin(sita(1))*(l1*sin(sita(2))+l2*sin(sita(2)+sita(3))+l3)-y;...
l0+l1*cos(sita(2))+l2*cos(sita(2)+sita(3))-z];
最后X为输出结果
运行主文件,代码如下
x0 = [0.01;0.01;0.01]; % Make a starting guess at the solution
options=optimset('Display','iter'); % Option to display output
[x,fval] = fsolve(@myfsolvefun,x0,options); % Call optimize
x
然后新建个m文件 命名为myfsolvefun.m(即定义这个函数)
myfsolvefun.m里的代码如下
function F = myfsolvefun(sita)
x=2;y=3;z=4;l0=5;l1=6;l2=7;l3=8; %这里我随便赋的值,根据你自己的要求修改
F=[cos(sita(1))*(l1*sin(sita(2))+l2*sin(sita(2)+sita(3))+l3)-x;...
sin(sita(1))*(l1*sin(sita(2))+l2*sin(sita(2)+sita(3))+l3)-y;...
l0+l1*cos(sita(2))+l2*cos(sita(2)+sita(3))-z];
最后X为输出结果
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Sievers分析仪
2024-10-13 广告
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准...
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解复杂的非线性方程组请参看fsolve函数
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