Question

sql中in和exists的区别效率问题 转

Answer 1

in和exists
in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');与
select name from student where name='zhang' or name='li' or
name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。

转的
http://zhidao.baidu.com/link?url=JYAd0XwcGuw_iczn2GEo-0dlXPx8VAJ5yioHevPcHMn47Gl-lx0XqDieefQWuvRgOMsiWOFcRZTqqjQ3RYcYpa

Answer 2

效率上exists要高。
in的作用是对某一个或多个关键字做检索，检查是否在in后面的集合中。
而exists的作用是做判断，判断exists后的集合是否存在。
如果两个关键字后方的查询语句是一致的。那么对于exists来说，只要后面的选择语句到导致的结果集非空，那么语句就为真。但是对于in来说，它必须再检索是否有符合的集合才行。

Answer 3

很多人和说法会认为in和Exists相比后者的效率要高。

但是以我本人使用数据库的经验来看，两者的运行效率其实不相伯仲，不管有无可被利用的索引，它们在运行速度上没有太明显的分别，硬要说哪个快一些的话exists可能会快一点点，但是这种区别通常可以忽略。

然而在求非交集时 not in和not exists运行效率上的差距就很大，碰到大数据表时not in不管有无可被利用的索引，都会导致效率悲剧，其运行速度极之糟糕往往要运行很长的时间才能返回结果，期间系统就像假死一样。not exists在有可被利用的索引的情况下碰到大数据表时其运行效率非常高、表现优异，但是若没有可被利用索引的情况下其运行效率也很不好，此时其运行速度尽管要比not in快上不少但还是属于那种令人无法接受的“蜗速”。

in和exists随各人喜好随便用，特别是数据量不大时。面对大数据表时就要小心，not in无论有无可被利用的索引都应避免使用，not exists在有可被利用索引的情况下可作为首选，反之也要避免使用。

Answer 4

不要被别人误导了 要想知道真正结果 用plsql查看一下执行记录，你会有很多收获。用本人的亲身体会给你建议。