什么叫偶然误差?有什么特点
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随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温,相对湿度和气压等环境条件的不稳定,分析人员操作的微小差异以及仪器的不稳定等。
特点:
随机误差的大小和正负都不固定,但多次测量就会发现,绝对值相同的正负随机误差出现的概率大致相等,因此它们之间常能互相抵消,所以可以通过增加平行测定的次数取平均值的办法减小随机误差。
抽样误差:
在随机误差中,最重要的是抽样误差。我们从同一总体中随机抽取若干个大小相同的样本,各样本平均数(或平均率)之间会有所不同。这些样本间的差异,同时反映了样本与总体间的差异。它是由于从总体中抽取样本才出现的误差,统计上称为抽样误差(或抽样波动)。
例如,抽样误差在医学生物实验中最主要的来源是个体的变异。所以这是一种难以控制的、不可避免的误差。但抽样误差是有一定规律的。研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时所必须领会的基本概念之一,也是医学统计学的重要内容之一。
以上内容参考:百度百科——偶然误差
Sievers分析仪
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偶然误差:在相同的观测条件下作一系列的观测,如果误差在大小符号上都表现出偶然性,即从单个误差看,该列误差的大小和符号没有规律性,但就大量误差而言具有一定的统计规律,这种误差称为偶然误差.
偶然误差的特性:
在一定观测条件下,误差绝对值有一定的限值,或者说超出一定限值的误差其出现的概率为零;(有限性)
绝对值小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大.(密集性)
绝对值相等的正负误差出现的概率相同;(对称性)
当观测次数无限增多时,偶然误差的算术平均值趋近于零.(抵偿性)
偶然误差的特性:
在一定观测条件下,误差绝对值有一定的限值,或者说超出一定限值的误差其出现的概率为零;(有限性)
绝对值小的误差比绝对值较大的误差出现的概率大.(密集性)
绝对值相等的正负误差出现的概率相同;(对称性)
当观测次数无限增多时,偶然误差的算术平均值趋近于零.(抵偿性)
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