Question

系统的学习人工智能需要学习什么？

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Answer 1

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；
当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；
算法很多需要时间的积累。
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。
人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：
1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程
2、数据分析竞赛kaggle
3、Deep learning-author Joshua Bengio
机器学习书单python实战编程
1、Python for Data Analysis
2、SciPy and NumPy
3、Machine Learning for Hackers
4、Machine Learning in Action

Answer 2

人工智能需要编程，编程技术已经很成熟了，但是依然需要算法工程师把一个基本网络跑通，开源框架功能很全，同时也很臃肿，实际工程可以需要优化，这也是一个技术活。

Answer 3

学好本专业规定的所有课程。不要以为它们枯燥无用，相信我，这些是内功，可以看些CS的基础课程，比如编译器、操作系统、数据库、算法导论。再然后，你就可以看些专门的机器学习和人工智能课程了。

Answer 4

掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。

Answer 5

首先应该有数理基础和编程基础，这是学习人工智能的核心知识，具备这两者算是基础。数理基础决定了你在机器学习和人智能方向能的上限，编程基础决定了你在机器学习和人智能方向能的下限。