矩阵分析(一)线性空间
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线性空间是定义在数域 上满足某些运算规律的向量集合,而数域本身也是一种特殊的集合。所以我们先讲数域,再讲线性空间
什么是数域?数域是一种数集,元素的和、差、积、商仍在数集中(举有封闭性),称为数域。如,有理数域 ,复数域 ,实数域
线性空间的定义:
注:
简单点说,上述 8 条,只要有任意一条不满足,则 就不是数域 上的线性空间(线性空间中的元素叫向量)
是数域,判断 是否为数域 上的线性空间
解:判断是否线性空间,只需要证明集合 在数域 上是否满足上述 8 条。这里明显满足条件,因此 是数域 上的线性空间
表示所有正实数集合,在 中定义加法 与数量乘法 分别为
判断 是否构成实数域 上的线性空间
解:通过证明交换律,结合律,零元素,负元素,数乘结合律,两个分配律。因此 是实数域 上的线性空间
设 是由系数在实数域 上,次数为 的 次多项式 构成的集合,其加法运算与数乘运算按照通常规定,举例说明 不是 上的线性空间
证略
什么是数域?数域是一种数集,元素的和、差、积、商仍在数集中(举有封闭性),称为数域。如,有理数域 ,复数域 ,实数域
线性空间的定义:
注:
简单点说,上述 8 条,只要有任意一条不满足,则 就不是数域 上的线性空间(线性空间中的元素叫向量)
是数域,判断 是否为数域 上的线性空间
解:判断是否线性空间,只需要证明集合 在数域 上是否满足上述 8 条。这里明显满足条件,因此 是数域 上的线性空间
表示所有正实数集合,在 中定义加法 与数量乘法 分别为
判断 是否构成实数域 上的线性空间
解:通过证明交换律,结合律,零元素,负元素,数乘结合律,两个分配律。因此 是实数域 上的线性空间
设 是由系数在实数域 上,次数为 的 次多项式 构成的集合,其加法运算与数乘运算按照通常规定,举例说明 不是 上的线性空间
证略
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