Question

用MATLAB神经网络进行函数拟合后，拟合的函数表达式有吗？

Answer 1

神经网络一般是没有表达式的哈，但是只要你的参数每次都给的一样，在多次运行后它的多次结果会有一定的相似，这就是我们可以用它做拟合后的预测的原理，因为神经网络一般每次初始值都是随机值，所以结果也会有区别的。在表达拟合函数的时候，我们只要要列出它的参数取值及拟合模型即可，例如BP中的losig模型，隐层神经元个数，下降速率采用的方法traindx,学习速率0.05，训练最小误差0.001等等。

Answer 2

既然是函数拟合，那么事先就已经有函数表达式了。拟合的只是函数表达式中未知的参数。
用神经网络对函数进行拟合，输出的就是未知参数的高精近似值。

追问

如果只给定几组数据，拟合出来的曲线有函数表达式么？

追答

函数表达式是有的，要提取的话，就得看你选择的节点函数是什么了。
一般说来，这是一个结构性数据，没必要提取表达式，而是应用拟合结果做些预测、模式识别等之类的问题。

Answer 3

神经网络是没有表达式的，其实是一个很复杂很复杂的表达式！

Answer 4

就是权重*系数+偏移值。

求和而已。