SPSS 多元线性回归结果中,系数模型下的1,B,t,Sig.分别什么意思。在线等!!急求高手解答!!

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刺任芹O
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SPSS 多元线性回归结果中,结果表格列出了自变量的显著性检验结果,结果输出表格中列出了回归模型的偏回归系数(B)及其标准误(Std.Error),标准化偏回归系数(Beta),回归系数检验的t统计量及其P值(Sig.)。

系数模型下的1表示模型的序号。

1、T表示使用单样本T检验的T值。

2、sig表示T检验的显著性检验P值,小于0.05的则说明自变量对因变量具有显著影响。

3、B表示各个自变量在回归方程中的偏回归系数,负值表示自变量对因变量有显著的负向影响。

扩展资料:

由于每个自变量的量纲和取值范围不同,基于偏回归系数B并不能反映各个自变量对因变量影响程度的大小。标准化偏回归系数其意义在于通过对偏回归系数进行标准化,从而可以比较不同自变量对因变量的作用大小。标准化偏回归系数数值越大表示对自变量的影响更大。

参考资料:

百度百科——偏回归系数

百度百科——t检验

百度百科——P值(sig)

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