Question

如何计算二值化图像的中心？

如果给出一个二值化的8*8图像矩阵时，怎么计算求出图像中心位置呢？无需编程语言计算

Answer 1

我建议还是不要利用矩阵来“硬计算”出其中心，可以用如下方法：
【方法】利用OpenCV库提供的cvFindContours()先获得这个二值化图像的轮廓，然后用cvBoundingRect()计算出这个轮廓的“外接矩形”，例如这个矩形记为rect，那么这个矩形的位置和长宽分别为 rect.x rect.y rect.width rect.height，然后利用这四个数据即可轻松的计算出这个外接矩形的中心，这个中心也就是你的二值化图像的中心。

Answer 2

方法一：
对RGB彩色图像灰度化以后，扫描图像的每个像素值，值小于127的
将像素值设为0(黑色)，值大于等于127的像素值设为255(白色)。
方法二：
最常见的二值处理方法是计算像素的平均值K，扫描图像的每个像素值如像素值大于K
像素值设为255(白色)，值小于等于K像素值设为0(黑色)。
方法三：
使用直方图方法来寻找二值化阈值，直方图是图像的重要特质，直方图方法选择二值
化阈值主要是发现图像的两个最高的峰，然后在阈值取值在两个峰之间的峰谷最低处