Question

数字的无损压缩算法那些比较合适？

最近要做个东西，要把很多0-9的数字信息压缩放到标签里，哪些算法比较简单，而且压缩和解压缩的时间短，请高手们帮帮忙
现在不知道数字的概率，这些是条码的数据，概率不好计算

Answer 1

一种新的算法，解决了压缩比低、压缩与解压缩的速度慢和格式不通用的问
题。这个《数字无损压缩与解压缩算法》（下面简称算法）有一个卓越的功能，
就是压缩、压缩……在压缩，最终压缩结果为900位的数据，注：（每1位只有0
或1两种状态），这种算法也可以对现在的DVD光盘直接进行无损压缩，压缩率为
90%以上。算法结构非常简单，硬件易构建。是真正意义的无损压缩，下面简单
讲一下算法的功能和原理。
功能1、压缩率为90%以上，如果硬件允许，算法本身的压缩率可做到98%以上
，压缩最小数据量为1200位，压缩结果为900位的数据。为了有90%的
压缩率，所以：（1200位+1200位）×2×2=9600位，实际应用最小数
据为9600位，压缩结果为900位。
2、算法速度取决硬件构建，因为我对硬件不懂，还不能解释，但我要说
：算法结构非常简单。
3、压缩对象：只要是一连串的0或1组成的数据，就可以压缩。不管是图
像数据，还是音频数据或各种进制，都能在这一种算法中进行压缩与
解压缩，而压缩率和速度都是一样的。
4、实时压缩与解压缩，这个还要看硬件构建情况，才能回答，用我个人
的说法是：处处有余的。
原理1、跟现在的无损压缩，有损压缩和混合原理，完全不同，先讲布局，布
局是一个45格×45格的正方形，共有2025个空格，用来寄存数据的只
有1200空格，（每1个空格只能寄存0或1两种状态），1200个空格既
能寄存1200位的数据量，其余825个空格另做它用，下面将这个布局
称为子模型。
2、对子模型进行算法，定位算法，只对数据中的1进行定位算法，不进
行定位算法的既是0，写入子模型的1200数据，定位算法结果数据为900
位。
3、五个子模型，组成一个完整的算法，数据经过两次压缩，原始数据96
00位，压缩成了900位的数据，每增加1次压缩，压缩的数据量就得扩
大为前1次被压缩的数据量的2倍。既9600位×2=19200位，压缩结果数据
有是不同的900位，这样就在次扩大了压缩率。

原始数据9600位→（压缩算法）→压缩结果数据为900位
001001……1001 001001……10010000
算法是设计好了，只需专家的鉴定和硬件的构建，希望有更多的专业人士把这
种算法设计到芯片上去。对《数字无损压缩与解压缩》的方法或技术有兴趣的朋
友，我们可以一同交流一下。

Answer 2

用算术编码。知道概率，就能编。压缩比高。