stata,sas ,自变量中有一个是分组变量怎么回归
如题,回归方程中,因变量和其他自变量均为连续的面板数据,而自变量中,有一个变量为分组变量,请问应该怎么回归?例如,将卖空率ratio根据size分为small,mediu...
如题,回归方程中,因变量和其他自变量均为连续的面板数据,而自变量中,有一个变量为分组变量,请问应该怎么回归?
例如,将卖空率ratio根据size分为small,medium,large。 展开
例如,将卖空率ratio根据size分为small,medium,large。 展开
2个回答
展开全部
在SAS 中可以试试
proc glm data = data ordr = data (或 freq);
class ratio;
model y = x1 x2 ratio /solution;
run;
这里proc glm will generate dummy variables for a categorical variable, 所以不需要自己code manually (就像楼上朋友的回答)。
其中 order= 是选定哪个level为base line。如果你用 ordr = data,那么需要先对你的data进行排序,比如
proc sort data= data; by ratio descending (或ascending);run;
若使用 order = freq,则order the levels of class variable according to descending frequency count so that levels with the most observations come first in the order。
order = 可能还有别的选项,但我只用过=data 或 freq这两个,你可以google一下。
Does it work?
proc glm data = data ordr = data (或 freq);
class ratio;
model y = x1 x2 ratio /solution;
run;
这里proc glm will generate dummy variables for a categorical variable, 所以不需要自己code manually (就像楼上朋友的回答)。
其中 order= 是选定哪个level为base line。如果你用 ordr = data,那么需要先对你的data进行排序,比如
proc sort data= data; by ratio descending (或ascending);run;
若使用 order = freq,则order the levels of class variable according to descending frequency count so that levels with the most observations come first in the order。
order = 可能还有别的选项,但我只用过=data 或 freq这两个,你可以google一下。
Does it work?
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询