Question

几道统计题，求解！

1、在正态分布下，Z=1以上的概率：A 0.34, B 0.16, C 0.68, D 0.32答案是C，但是我算出来的是B2、下列关于假设检验的命题，正确的是：A,如果H0在α=0.05的单侧检验中被拒绝，那么H0在α=0.05的双侧检验中一定不会被拒绝B，如果t的观测值大于t的临界值，一定可以拒绝H0C，如果H0在α=0.05的水平上被拒绝，那么H0在α=0.01的水平上一定会被拒绝D，在某一次试验中，如果实验者甲用α=0.05的标准，实验者用α=0.01的标准，那么实验者甲犯Ⅱ类错误的标准概率一定会小于实验者乙犯Ⅱ类错误的标准答案是C，A知道了，B不是当观测值大于临界值时就是显著吗？显著不就是拒绝H0了嘛？C应该反过来吧？D不是α越小β越大吗？纠结[t:24]3、在癌症检查中，虚无假设为“该病人没有患癌症”，下列情况最危险的是A，H0是虚假的，但是被接受了，B H0是虚假的，但是被拒绝了C、H0是真实的，但是被接受了，D,H0是真实的，但是被拒绝了 答案是A，解析是出现α错误时危害最大，但是如果是α错误，那也应该是D吧，我选的是B，我觉得如果H0是虚假的，那应该是有病，但是被人为时没病，这不是很危险的吗？求解求解！！！

Answer 1

2、下列关于假设检验的命题，正确的是：A,如果H0在α=0.05的单侧检验中被拒绝，那么H0在α=0.05的双侧检验中一定不会被拒绝B，如果t的观测值大于t的临界值，一定可以拒绝H0C，如果H0在α=0.05的水平上被拒绝，那么H0在α=0.01的水平上一定会被拒绝D，在某一次试验中，如果实验者甲用α=0.05的标准，实验者用α=0.01的标准，那么实验者甲犯Ⅱ类错误的标准概率一定会小于实验者乙犯Ⅱ类错误的标准感觉楼主逻辑有点混乱撒。这道题你自己画个图就知道了，C是对的，0.05比较宽松都拒绝，那0.01严格了就更拒绝了~然后那个二类错误的，虚无假设是H0，你想的是对的，就是如果得了癌症，以为没得后果最严重。也就是H0：没有癌症 这个如果错了是非常危险的，也就是A.H0是虚假的，但是被接受了~

Answer 2

1、在正态分布下，Z=1以上的概率：A 0.34, B 0.16, C 0.68, D 0.32
答案是C，但是我算出来的是B

标准差从0到1占正态分布的34.13％,这个概率*2就是Z从-1到+1的概率。那么Z>1的概率不是应该（1-0.68）/2=0.16吗？所以支持楼主

2."B不是当观测值大于临界值时就是显著吗？"——显著不就是拒绝H0吗？虚无假设是不显著或者没有处理效应哦
D，貌似不可以这样比的吧？影响测验的贝塔的因素有很多，两个实验者的贝塔可以这样子比的吗？

3.当然是a 后果最严重。你试想下，如果你是有癌症的，但是医生却误判为没病。你会怎样？