Question

如何学习一个新算法

Answer 1

文前声明：这篇文章没有一个观点是自己的，我只是把同事大牛的观点给汇总了起来。
接触算法到现在满打满算也就两年的时间，但是甚至就在两个月前我还处于拣起一篇paper就开始读，然后去实现他们的算法。然后去测试一下效果好不好。很久的时间下来，我都感觉自己其实没什么太大的进步，甚至感觉遇到了一个瓶颈。因为我觉得自己其实并没有真的对算法知识形成一个体系，除了书上讲的皮毛之外，自己其实一直在沉迷于实现一些算法的奇技淫巧，而看着身边的那些PHD们，我有的除了自卑也没剩下其他的了。于是我开始请教那些大神级同事们，于是自己总结了一下，也在这段时间来试用了一个多月的时间，发现其实效果不错，那么就在这里分享下，算是给自己一个里程碑式的纪念，也希望能帮到和我以前一样处在迷茫期的大家~
来到算法组两年的时间有三个人是对我影响最大的，我分别说下每个人对我说的话吧：
1. 还记得我刚来算法组的时候，我不懂TFIDF是什么，更不要说什么SVD,LDA了听都没听过，不懂user-based和item-based的区别，甚至连贝叶斯公式都写不全。在最初的一段时间，我看别人的代码，半懂不懂地听组会分享，然后实现一个又一个现在看来很幼稚的算法，感觉进步是飞速的。接过来一个算法需求，我就去网上找篇paper，然后把算法给实现了就丢给产品线用。
这个时候，同事A对我讲，“算法工程师不是懂一些数学，会写些算法就行了，算法工程师最重要的技能，在于如何定义问题，然后接下来才是如何解决这个问题。”从那以后，当面临一个需求时，我更愿意分析这个需求的关键点在哪，然后从大脑里搜索已有的东西能不能解决这个问题，比如FM的算法缺乏多样性，那么我想一下我看过的解决多样性的paper都有什么？能不能用在这个上面。如果不能，我再对应去搜问题的关键字，而不是算法的关键字。
2. 转眼间一年过去了，虽说看过的paper不够多，但是可以应付大部分的需求了。但是我开始迷茫起来，我觉得自己在实现一个又一个的算法trick，知道一个算法可以用，我就去网上down一个对应的算法包，然后把数据丢进去。没了......那么我的出路到底在哪？我的核心竞争力在哪？在于知道这么个东西，然后变成跑准备数据的么？
第五，递归再去看这个缺点是否有其他的研究者已经解决掉了。
1. 学习目的，扩展思路，如果处于这种目的，理解paper的精髓是最重要的。
2. 解决实际问题。那么应该丢弃的观点是我最初那样拿过来一篇paper也没理解透彻也不知道能不能解决问题，也不知道到底是不是可行，就先实现了再说。劳民伤财~
最后，补充一个同事D，无意间的话让我发觉自己要变得更优秀才行：
同事D在搜Resys，有一个快照上面写着：本科生Resys十佳论文。同事扭头对我说，靠，现在本科生都可以发Resys paper了。让我意识到了自己其实在原本上差距有多大，我要付出更大的努力才能弥补这些也许别人觉得无法跨越的鸿沟。

Answer 2

首先要分析出这个新算法都包含了那些知识点，然后在书上找出这些知识点的应用方式，结合新算法来将这些知识点融汇贯通，这样就能学会新算法了。

Answer 3

算法，具体要看你的是什么算法咯！如果是乘法，那当然就是要先被乘法跟除法口诀了！如果口诀都不会，那还算啥呢？