Question

统计学中区间估计与假设检验的区别与联系？

Answer 1

　　1、区别是：用统计量推断参数时，如果参数未知，则这种推断叫参数估计——用统计量估计未知的参数；如果参数已知（或假设已知），需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱，此时的统计推断即为假设检验。
　　2、联系是：二者都属于推断统计——利用样本的数据得到样本统计量（statistic），然后做出对总体参数（parameter）的论断。
　　3、举例来说：推断全校学生（总体）的平均每天上网时间（参数）。
如果参数未知，要靠抽样的数据进行推断，此时进行的就是参数估计，用抽样得到的统计量——样本平均上网时间（比如说3小时）来估计全校学生平均上网时间。
如果先前有人已得出得出论断，学生平均上网时间为5小时（参数已知），而你不知该参数可不可信，这时做的就是假设检验，通过样本得到的平均3小时的上网时间告诉你，先前关于总体的信息很可能是不靠谱的，无法通过检验。

Answer 2

统计分析包括统计描述和统计推断。统计推断又分为参数估计和假设检验。参数估计再分为点估计和区间估计。区间估计是指：用已知样本统计量和标误，确定一个有概率意义的区间；而假设检验利用反证法原理，首先依据两种可能性建立两种假设，再从第一种假设出发，计算求出特定统计量（如t，F，卡方等），用“小概率推断原理”（α<0.05）判断该种假设是否成立。
区间估计可以理解为正向求解问题，假设检验可以理解为逆向求解问题，二者可以看作同一个问题的不同表述方式。

Answer 3