用matlab拟合三维数据公式!
行人总数标准化自行车总数标准化通行能力476.1905238.09521428.571514.2857102.85711028.5711016.949112.994410...
行人总数标准化 自行车总数标准化 通行能力
476.1905 238.0952 1428.571
514.2857 102.8571 1028.571
1016.949 112.9944 1016.949
1108.972 138.6215 970.3504
827.5862 275.8621 1379.31
1759.398 270.6767 947.3684
这是一小部分,根据这些数据拟合公式,需要的公式就是
通行能力=行人总数标准化*M +自行车总数标准化*N
老师说用什么最小二乘法!求大神指教,能给腾讯教最好 展开
476.1905 238.0952 1428.571
514.2857 102.8571 1028.571
1016.949 112.9944 1016.949
1108.972 138.6215 970.3504
827.5862 275.8621 1379.31
1759.398 270.6767 947.3684
这是一小部分,根据这些数据拟合公式,需要的公式就是
通行能力=行人总数标准化*M +自行车总数标准化*N
老师说用什么最小二乘法!求大神指教,能给腾讯教最好 展开
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% matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4
% 对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m。
% 则方程组没有精确解,此时称方程组为超定方程组。
% 线性超定方程组经常遇到的问题是数据的曲线拟合。
% 对于超定方程,在MATLAB中,利用左除命令(x=A\b)来寻求它的最小二乘解。
clc; clear all;
A = [1 -1
-1 1
2 2
-3 1];
B = [1; 2; 3; 4];
A\B
结果
ans =
-0.3654
1.5192
对于本题:
a=[
476.1905 238.0952 1428.571
514.2857 102.8571 1028.571
1016.949 112.9944 1016.949
1108.972 138.6215 970.3504
827.5862 275.8621 1379.31
1759.398 270.6767 947.3684 ];
A=a(:,1:2);
b=a(:,3);
A\b
%即可求得M,N的值
ans =
0.0166
5.2825
% 对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m。
% 则方程组没有精确解,此时称方程组为超定方程组。
% 线性超定方程组经常遇到的问题是数据的曲线拟合。
% 对于超定方程,在MATLAB中,利用左除命令(x=A\b)来寻求它的最小二乘解。
clc; clear all;
A = [1 -1
-1 1
2 2
-3 1];
B = [1; 2; 3; 4];
A\B
结果
ans =
-0.3654
1.5192
对于本题:
a=[
476.1905 238.0952 1428.571
514.2857 102.8571 1028.571
1016.949 112.9944 1016.949
1108.972 138.6215 970.3504
827.5862 275.8621 1379.31
1759.398 270.6767 947.3684 ];
A=a(:,1:2);
b=a(:,3);
A\b
%即可求得M,N的值
ans =
0.0166
5.2825
更多追问追答
追问
大神,方便留个腾讯么,我还有好多数据呢后边,不知道加哪,想再问问您
追答
你这说的,难不成后面的数据还要我帮你弄啊。。还是自己找百度吧。方法都有的。MATLAB用起来也简单。。
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光点科技
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