大神，用AU怎么把一个音乐的人声跟伴奏分离
要用AU把一个音乐的人声和伴奏分离可以尝试以下操作方法
1、把需要处理的那首歌拷贝到桌面上，打开AU把桌面上的音乐拉到Au轨道上；
2、Ctrl+A选中音频；
3、依次点击效果-立体声声像-提取中置声道；
4、在预设中选择移除人声，保留伴奏；
5、如果在预设中选择无伴奏和声，会降低伴奏声音，增强人声，这种情况不能完全去除伴奏，而且很影响音质；
6、根据自己的需求选择好预设后，选择点击应用；
7、等待生成新的音频之后，右击音频“存储选区为”将其保存；
8、在保存选区的对话框中可根据需求选择音频的格式；
9、根据自己的需求选择保存格式，最后选择确定，回到桌面；
10、就可以看到新生成的音频文件了。如果最后没能成功生成新的音频文件，建议重复上述步骤再操作一遍试试看。
1：运行Adobe Audition cs6并在单轨打开待处理的音频文件；
2：点：效果—立体声声像—中置声道提取，在打开的中置声道提取对话框的预置里选：人声移除（如果是提取人声就选：提升中置声道低音）；
3：点播放按钮，根据男声或是女声，适当修改中心频率，直到满意，点应用按钮；
4：保存文件。
提示：要消人声的文件需是立体声文件，处理后会有些人声、伴奏残留，这是正常的。
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用AU怎么把一个音乐的人声跟伴奏分离？还要安装AU很繁琐。
推荐使用轻秒音分轨，傻瓜式操作，无需下载，一键操作，在线AI分离人声，极速分离背景音乐和人声。
轻秒音分轨AI是一种先进的人声分离技术，利用深度学习和人工智能的方法，能够从混合音频中高效地提取和分离人声轨道。以下是该技术的简要描述：
深度学习模型： 轻秒音分轨AI采用经过训练的深度神经网络模型，其中可能包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等结构，以学习复杂的音频特征。
数据训练： 该技术通过使用大量包含人声和伴奏的音频数据进行模型训练。这些数据用于帮助模型学会识别人声和背景音的差异。
实时处理： 轻秒音分轨AI设计用于实时音频处理，能够在音频播放时即时分离出人声。这使其非常适用于音频编辑、混音以及其他需要实时人声分离的场景。
用户友好性： 该技术通常被设计成用户友好，使非专业用户也能轻松使用。可能提供简单直观的界面，用户只需轻松几步即可完成人声分轨。
高质量分离： 轻秒音分轨AI致力于提供高质量的人声分离效果，尽可能减少对音质的影响。这有助于确保分离后的人声轨道保持清晰、自然的声音。
应用领域： 该技术可应用于音频制作、音乐制作、视频后期制作等领域，为用户提供更灵活、高效的人声处理工具。
实时调整： 用户可能能够实时调整分离参数，以满足不同场景和个人偏好，从而更好地满足各种音频处理需求。
总体而言，轻秒音分轨AI是一项先进的音频处理技术，通过结合深度学习和实时处理，使用户能够轻松而高效地分离出音频中的人声部分，为创意性的音频工作提供了更多的可能性。
