总体、样本与个体的关系与区别
一、概念不同：
1、总体：表示考察对象的全体，又称母体。
2、个体：总体中每个成员称为个体，例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体。
3、样本：又称“子样”，按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体，样本中个体的数目称为“样本容量”。
二、用法不同：
总体是指考察的对象的全体， 个体是总体中的每一个考察的对象， 样本是总体中所抽取的一部分个体，温馨提示：首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。
扩展资料
案例：
总体是在进行统计分析时，研究对象的全部；个体是组成总体的每个研究对象；样本是从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部，用 X1，X2，Xn 表示；样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。
就好比要研究一个班的平均身高，这个班的所有同学的身高就是总体；A同学的身高就是1个个体；按一定的规律抽出20个同学的身高研究，这20个同学的身高就是样本；20就是样本容量，即n=20。
1、概念不同：
（1）总体：表示考察对象的全体，又称母体。
（2）个体：总体中每个成员称为个体，例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命，该厂生产的所有灯泡为总体，每个灯泡为一个个体。
（3）样本：又称“子样”，按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体，样本中个体的数目称为“样本容量”。
2、用法不同：
总体是指考察的对象的全体，个体是总体中的每一个考察的对象，样本是总体中所抽取的一部分个体，温馨提示：首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本。
举例：
一批灯泡，抽取10只调查。那么总体是这批灯泡。个体是每只灯泡。样本是抽取的10只灯泡。样本容量是10总体是指考察的对象的全体。
个体是总体中的每一个考察的对象。
样本是总体中所抽取的一部分个体。
而样本容量则是指样本中个体的数目。
样本总体：
样本总体亦称“抽样总体”、“子样”，简称“样本”。在统计总体中抽取一部分总体单位构成的集合体。在抽样调查中，样本又称作抽样总体。相应地，原总体又称作全及总体。
样本总体中的单位数称为样本容量，通常样本单位数达到或超过30个称为大样本，30个以下称为小样本。样本是用来推断总体的。以相对很小的样本总体来推断很大的全及总体，是抽样法的重要特点。
对于一个问题，如果说全及总体是唯一的，那么，样本总体则可能有很多。从一个全及总体中产生的样本总体的可能数目，与每一个样本的容量有关，也与抽样方法有关。
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
DO YOU UNDERSTAND ？呵呵
温馨提示（我觉得）首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
