spss逐步回归结果分析,在线等~~~
因为数据有多重共线性,所以做了逐步回归,结果是这样的,怎么才能从中判断出哪个变量该剔除,从哪里看出来,谢谢...
因为数据有多重共线性,所以做了逐步回归,结果是这样的,怎么才能从中判断出哪个变量该剔除,从哪里看出来,谢谢
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你少了一个表,输出结果的第一张表就是“输入/移去的变量”,这张表里面就是保留和移除的变量。
模型汇总:这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型。
Anova:这个看Sig,<0.05说明显著有意义,意思是该模型偏回归系数至少有一个不为零。
系数:根据刚才模型汇总的结果,4号模型的拟合度最优,所以最后的系数也是看4号模型,系数值采用非标准化系数的B值,也就是偏回归系数。
结果:根据多元回归模型:y=B0+B1x1+B2x2+···+Bkxk+ε,得出结果为y=-1061.852+0.528*x固定资产投资+3.340*x政府支出+9.802*x居民消费价格指数+0.000*x出口额,因为四舍五入,所以出口额的系数为0.000,可以双击“系数”表格得到精确的数字。
模型汇总:这个看R方,数值最大最接近1的就是拟合度最好的模型。
Anova:这个看Sig,<0.05说明显著有意义,意思是该模型偏回归系数至少有一个不为零。
系数:根据刚才模型汇总的结果,4号模型的拟合度最优,所以最后的系数也是看4号模型,系数值采用非标准化系数的B值,也就是偏回归系数。
结果:根据多元回归模型:y=B0+B1x1+B2x2+···+Bkxk+ε,得出结果为y=-1061.852+0.528*x固定资产投资+3.340*x政府支出+9.802*x居民消费价格指数+0.000*x出口额,因为四舍五入,所以出口额的系数为0.000,可以双击“系数”表格得到精确的数字。
2019-09-23 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
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逐步回归和线性回归分析结果基本一致,建议查看spssau帮助手册。
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