函数u=x2y+xy2在点(2,1)处的方向导数最大值
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因为知道方向与梯度gradf(x0,y0)的方向相同时,函数f(x,y)增加最快。此时,函数在这个方向导数达到最大值,这个最大值就是梯度gradf(x0,y0)的模。
gradf(x0,y0)=fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j【其中fx,fy为对x,y的偏导,i,j为单位向量,】
则gradf(x0,y0)=2xyi+2xyj ( u=x^2y+xy^2)
=4i+4j
方向向量n=(根号2分之1,根号2分之1)
则方向导数最大值为2分之3倍根号2.
gradf(x0,y0)=fx(x0,y0)i+fy(x0,y0)j【其中fx,fy为对x,y的偏导,i,j为单位向量,】
则gradf(x0,y0)=2xyi+2xyj ( u=x^2y+xy^2)
=4i+4j
方向向量n=(根号2分之1,根号2分之1)
则方向导数最大值为2分之3倍根号2.
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