因为如果齐次方程组只有零解,说明r(A)=n(其中r(A)为矩阵A的秩),对应的非齐次方程组有如下两种情况:
1、当r(A)=r(A,b)=n时,说明非齐次方程组有解,且是唯一的。
2、当r(b)不等于r(A,b)时,非齐次方程组无解。
非齐次线性方程组Ax=b有解的充分必要条件是:系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,即rank(A)=rank(A, b)(否则为无解)。
非齐次线性方程组有唯一解的充要条件是rank(A)=n。非齐次线性方程组有无穷多解的充要条件是rank(A)<n。(rank(A)表示A的秩)。
非齐次线性方程组Ax=b的求解步骤:
1、对增广矩阵B施行初等行变换化为行阶梯形。若R(A)<R(B),则方程组无解。
2、若R(A)=R(B),则进一步将B化为行最简形。
简介:
线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支,同时也是理论物理和理论化学所不可缺少的代数基础知识。
“以直代曲”是人们处理很多数学问题时一个很自然的思想。很多实际问题的处理,最后往往归结为线性问题,它比较容易处理。因此,线性代数在工程技术和国民经济的许多领域都有着广泛的应用,是一门基本的和重要的学科。
如果进入科研领域,你就会发现,只要不是线性的东西,我们基本都不会!线性是人类少数可以研究得非常透彻的数学基础性框架。学好线性代数,你就掌握了绝大多数可解问题的钥匙。有了这把钥匙,再加上相应的知识补充,你就可以求解相应的问题。
证明很简单,矩阵A乘以x,就相当于把矩阵的列向量乘以x各个分量后求和
A=(a1,a2,...,an), x=(x1,x2,...,xn)T
Ax= a1 x1 + a2x2 +...+anxn
如果Ax=0只有0解,这就是向量组(a1,a2,...,an)线性无关的定义,你查一下定义就可以看出完全满足
后半段不对是因为如果A的行数小于n时,Ax=0肯定有很多解,但是A的列向量依然线性相关
k1x1+k2x2+k3x3+.+knxn=0
成立,称这组向量线性相关,否则称这组向量线性无关.
也就是说若使 k1x1+k2x2+k3x3+.+knxn=0,则只有k1=k2=k3=.=kn=0成立.那么这组向量线性无关.