这个不应该在这问那，应该直接在网上搜浮点数的说明文档。
计算机里，浮点数有4种，我们常用的是单精度浮点数：32位，与多精度浮点数64位2种。
浮点数的标准：IEEE754。
以32位的单精度浮点数来说明：我们知道，不管是整数，还是小数，计算机只能以2进制来表达。由此，整数部分，我们从右向左数，第n位1个bit位代表该位上2的n次方(从0数)，加起来就是10进制的该数。小数部分也相同，从小数点后面第1位开始，第n位代表的值是1/(2的n次方)，所有位加起来就是小数部分的值。但这样表示的结果就是有一些小数，用2进制表达是无限多个2进制位，而计算机的位数是有限制的，所以这类数，就只能是近似值。
举例：0.6
n 1/2^n 减去该位值后结果 该位2进制值
1 0.5 < 0.6 0.6-0.5=0.1 1
2 0.25 > 0.1 无操作 0.1 0
3 0.125 > 0.1 无操作 0.1 0
4 0.0625 < 0.1 0.1-0.0625=0.0375 1
5. 0.03125 < 0.0375 ............ 0.006 1
6. 0.015625 > 0.006 0.006 0
7. 0.0078125 >0.006 0.006 0
.... 1 (第8位应该是1)
这样，一直算下去，不知道多少位之后，才能除尽，也可能永远也除不尽，比如1/3这样的数。
0.6 的2进制，我们取到8位的话，就是0.10011001
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以上部分是解说2进制表达小数（整数部分就不说了，我认为你既然已经研究到浮点数，整数部分的换算应该很清楚了）
IEEE754中，定义了32位的浮点数的表达方式：
(1) 最高位是符号位 0 正，1负
(2) 最高位之后的8位(23-31位)，代表指数，规则是：以127为基准即(0111111)，加上(指数为正)或减去(指数为负)指数的数值，这个稍后详细说。
(3)剩余的23位（0－22位）表示浮点数的小数部分（特别说明：2进制的小数部分），小数点左侧的1，默认存在，不保存。
重要的部分就是以上3点，然后，我着重讲第2点。
举个例子：10进制的 52.75，化为2进制数就是110100.11(正好除尽，好理解。)
然后，我们把小数点左移5位，变成1.1010011，那么指数的数值，就是+5
先说第(3)条里的最后一句话：小数点的左侧的1，是肯定存在的，因为浮点数的定义规则就是，1.xxxx，(之所以是1.xxx，因为这是2进制，我刚开始看书的时候，就对这个不理解，总是用10进制的数去想这句话，后来才发现，作者忘了加个注释：2进制)，另外，还有一个特殊的数： 0，左侧为1这个规则对0这个数无效，
比如：前面的例子0.6=0.10011001 = 1.0011001 x (2的-1次方)，指数就是-1。所以总能把小数点左侧变成1,肯只保留1位。IEEE为了节省保存这个1的空间，就故意约定，不保存它了。
理解这个之后，明白几点：
数据要转换为2进制数
数据要转换为1.xxxx 乘以(2的n次方)的形式。
只使用小数点右侧的2进制数
然后，再看第(2)条:
最高位，由于是正数，所以是0
指数部分，127 + 5 = 132，化为2进制数：10000100
小数部分，10100110 00000000 0000000
把1，2，3合起来，就是0 10000100 10100110 00000000 0000000
这就是浮点数表示的52.75
篇幅关系，就不解释其它几种类型，原则都是一样的，按照IEEE标准就看就可以了。
