为什么大家都选择hadoop发行版,不直接使用hadoop官网版本呢
发行版貌似就是提供了一些集成,监控工具,而且有诸多限制,什么最大支持多少个节点,最大支持多少数据,这些数据在使用的过程中肯定逐渐增多,肯定会超的,有什么不限制的么?还是说...
发行版貌似就是提供了一些集成,监控工具,而且有诸多限制,什么最大支持多少个节点,最大支持多少数据,这些数据在使用的过程中肯定逐渐增多,肯定会超的,有什么不限制的么?还是说自己组合这些麻烦或怎么着
另外发行版无限制的有哪些厂商? 展开
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1个回答
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1、所谓的发行版,是指可以简单易用,直接可以实用或商用的版本。目前这样的版本都是收费的,像IBM、阿里、Amazon等的。它们有试用版或是免费版,但都不好实用或商用,除非花钱购买,这是赢利模式。
2、楼主说的其实只是说的一小部分商业用户,学习型用户都是直接用官网开源版本,而且有更多一部分公司是基于开源版二次开发的,他们是自己用,而没有去再次商业化。相对来说我估计直接购买发行版其实是很少的,但直接购买云平台、云服务倒是应该挺多的。
3、有很多人根本没考虑实用或商用,而是直接用官网的学习版。主要是基于深度学习和实用的目的。如果官网的都没学好学通,发行版就更费劲了,而且发行版更要受制于人,还不如开源版自由、开放。
再考查下吧。
2、楼主说的其实只是说的一小部分商业用户,学习型用户都是直接用官网开源版本,而且有更多一部分公司是基于开源版二次开发的,他们是自己用,而没有去再次商业化。相对来说我估计直接购买发行版其实是很少的,但直接购买云平台、云服务倒是应该挺多的。
3、有很多人根本没考虑实用或商用,而是直接用官网的学习版。主要是基于深度学习和实用的目的。如果官网的都没学好学通,发行版就更费劲了,而且发行版更要受制于人,还不如开源版自由、开放。
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