微积分讲解
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简答如下:
微积分 = 微分 + 积分
Calculus = Differentiation + Integration
一、微分
1、微分的思想:
微分,就是微小的划分,细而微之。
思想的演化:
difference(差别) ⇒ differentiate (划分) ⇒ differentiation(微分)
2、微分的方法:
A、对任何曲线上的任意两点的连线,计算该连线的斜率,这是一个平均斜率的概念;
B、将这两个点无止境地靠近,用计算极限的方法,算出图形上一个任意点处的斜率;
C、因为点的选取是任意的,所以就得到了一个新的函数,通过新的函数就可以计算
原来曲线上每一个点的斜率,也就是可以得到原来函数整体变化规律的新的函数,
这个新函数我们给他起名为导函数,简称导数(derivative function),原来的函数
称为原函数(antiderivative function,意思就是original function,只是鬼子不喜欢
用 original 这个词),derivative是导出、派生、衍生的意思,anti-是反其道而行之、
反向追溯、追根溯源的意思;
D、对这个新的函数,运用同样的方法,可以进一步得到导函数的导数,我们称它为
二阶导函数,简称二阶导数(second derivative function)。以此类推。
3、微分的意义:
微分的意义实在太广、太普遍,写上千万本书也只是沧海一粟,挂一漏万。
下面举三个简单的例子:
A、纯粹几何图形上的意义:
一阶导数可以计算图形的切线、法线的斜率(gradient);
一阶导数、二阶导数结合起来可以研究图形的极值问题(optimization,extrema);
图形的凹凸性(Concativity)、连续性(Continuity)。
B、运动学上的意义:
位置矢量的一阶导数是速度是矢量,二阶导数是加速度矢量。
C、电磁学上的意义:
电量的导数可以计算电流强度,电流强度的导数可以计算感生电动势。
二、积分
1、积分的思想:
积分,就是求和,就是积而广之。
思想的演化:
Summation for finite terms (有限项的求和)⇒
Summation for infinite terms (无限项的求和)⇒
Summation for infinite terms with infinitesimal values
(无限项无穷小的求和)⇒
Integral / Integration / Intigrating (积分) 。
2、积分的方法:
A、无限分割(endlessly dividing, division with infinite processes);
B、求和,把无限分割出来的任意小块求和,通过计算极限的方法,得到一个结果:
如果是在确定的区间上分割求和,得到的就是一个值;
如果是在不确定的区间上分割求和,得到的是一个新的函数。
C、这个新的函数就是导函数,antiderivative function;
D、对导函数还可以继续不断地积分。
3、积分的意义:
同样地,积分的意义充满着整个自然科学、工程科学的各个学科,无法一一罗列。
下面同样列举三个例子:
A、纯粹几何图形上的意义:
计算任何曲线的长度;
任何图形的面积;
任何物体的体积。
B、运动学上的意义:
通过加速度计算速度,通过速度计算位移。
C、电磁学上的意义:
计算电场强度分布;
计算电势分布;
计算磁感应强度分布;
计算电磁场能量;
计算感生电动势等等。
如果楼主需要进一步的讲解,请追问,我给予具体详细解答。
微积分 = 微分 + 积分
Calculus = Differentiation + Integration
一、微分
1、微分的思想:
微分,就是微小的划分,细而微之。
思想的演化:
difference(差别) ⇒ differentiate (划分) ⇒ differentiation(微分)
2、微分的方法:
A、对任何曲线上的任意两点的连线,计算该连线的斜率,这是一个平均斜率的概念;
B、将这两个点无止境地靠近,用计算极限的方法,算出图形上一个任意点处的斜率;
C、因为点的选取是任意的,所以就得到了一个新的函数,通过新的函数就可以计算
原来曲线上每一个点的斜率,也就是可以得到原来函数整体变化规律的新的函数,
这个新函数我们给他起名为导函数,简称导数(derivative function),原来的函数
称为原函数(antiderivative function,意思就是original function,只是鬼子不喜欢
用 original 这个词),derivative是导出、派生、衍生的意思,anti-是反其道而行之、
反向追溯、追根溯源的意思;
D、对这个新的函数,运用同样的方法,可以进一步得到导函数的导数,我们称它为
二阶导函数,简称二阶导数(second derivative function)。以此类推。
3、微分的意义:
微分的意义实在太广、太普遍,写上千万本书也只是沧海一粟,挂一漏万。
下面举三个简单的例子:
A、纯粹几何图形上的意义:
一阶导数可以计算图形的切线、法线的斜率(gradient);
一阶导数、二阶导数结合起来可以研究图形的极值问题(optimization,extrema);
图形的凹凸性(Concativity)、连续性(Continuity)。
B、运动学上的意义:
位置矢量的一阶导数是速度是矢量,二阶导数是加速度矢量。
C、电磁学上的意义:
电量的导数可以计算电流强度,电流强度的导数可以计算感生电动势。
二、积分
1、积分的思想:
积分,就是求和,就是积而广之。
思想的演化:
Summation for finite terms (有限项的求和)⇒
Summation for infinite terms (无限项的求和)⇒
Summation for infinite terms with infinitesimal values
(无限项无穷小的求和)⇒
Integral / Integration / Intigrating (积分) 。
2、积分的方法:
A、无限分割(endlessly dividing, division with infinite processes);
B、求和,把无限分割出来的任意小块求和,通过计算极限的方法,得到一个结果:
如果是在确定的区间上分割求和,得到的就是一个值;
如果是在不确定的区间上分割求和,得到的是一个新的函数。
C、这个新的函数就是导函数,antiderivative function;
D、对导函数还可以继续不断地积分。
3、积分的意义:
同样地,积分的意义充满着整个自然科学、工程科学的各个学科,无法一一罗列。
下面同样列举三个例子:
A、纯粹几何图形上的意义:
计算任何曲线的长度;
任何图形的面积;
任何物体的体积。
B、运动学上的意义:
通过加速度计算速度,通过速度计算位移。
C、电磁学上的意义:
计算电场强度分布;
计算电势分布;
计算磁感应强度分布;
计算电磁场能量;
计算感生电动势等等。
如果楼主需要进一步的讲解,请追问,我给予具体详细解答。
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微积分简单的说就是一直代曲,以无限代有限,以特殊代一般
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微积分就是求弧长,求曲面面积,求不规则图形体积;求切线斜率,求曲线下方面积;求蛋疼的微分方程,求各种各样花花绿绿的重积分,还有令人发指的证明题。。。
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