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浮点数是表示小数的一种方法。所谓浮点就是小数点的位置不固定,与此相反有定点数,即小数点的位置固定浮点数的实现在各种平台上差异很大,有的处理器有浮点运算单元(FPU,FloatingPointUnit),称为硬浮点(Hardfloat)实现。
整数可以看做是一种特殊的定点数,即小数点在末尾。8086/8088中没有浮点数处理指令,不过从486起,CPU内置了浮点数处理器,可以执行浮点运算。
一般的浮点数有点象科学计数法,包括符号位、指数部分和尾数部分。 有的处理器没有浮点运算单元,只能做整数运算,需要用整数运算来模拟浮点运算,称为软浮点(Softfloat)实现。
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参考资料:百度百科-浮点数
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。
如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。
拓展资料:
一个浮点数 (Value) 的表示其实可以这样表示:
也就是浮点数的实际值,等于符号位(sign bit)乘以指数偏移值(exponent bias)再乘以分数值(fraction)。
以下是IEEE 754对浮点数格式的描述。
二进制浮点数是以符号数值表示法的格式存储——最高有效位被指定为符号位(sign bit);“指数部分”,即次高有效的e个比特,存储指数部分;最后剩下的f个低有效位的比特,存储“有效数”(significand)的小数部分(在非规约形式下整数部分默认为0,其他情况下一律默认为1)。
浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
扩展资料
浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化。
参考资料浮点数_百度百科
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。
具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
扩展资料:
浮点计算:是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。
m(即尾数)是形如±d.ddd...ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。
有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。
例子:
判断两个浮点数是否相等。
在这个例子中我们以C++代码来判别两个浮点数是否相等。由于浮点数在存储中无法精确表示,所以 fp1==fp2 无法准确的判断float型变量fp1与fp2是否相等。应该使用 (fp1-fl2)<0.0000001 来进行判断。
示例:
bool equal(float fp1,float fp2)
{
if( abs( fp1 - fp2 ) < 0.00000001 ) return true;
else
return false;
}
参考资料:百度百科---浮点数
浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。
浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。
一个浮点数a由两个数m和e来表示:a = m × b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。
扩展资料
在计算机系统的发展过程中,曾经提出过多种方法表示实数,但是到为止使用最广泛的是浮点表示法。相对于定点数而言,浮点数利用指数使小数点的位置可以根据需要而上下浮动,从而可以灵活地表达更大范围的实数。 浮点数表示法利用科学计数法来表达实数。
点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”;它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式)。
参考资料来源:百度百科-浮点数