Question

什么是峰度和偏度

Answer 1

表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭，反之亦然。

在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

扩展资料：

计算

偏度是利用3阶矩定义的，偏度的计算公式为：

公式中，Sₖ——偏度；μ₃——3阶中心矩；σ——标准差。

在实际应用中，通常将峰度值做减3处理，使得正态分布的峰度0。因此，在使用统计软件进行计算时，应注意该软件默认的峰度值计算公式。如Eviews默认的正态分布峰度为3。

参考资料来源：百度百科-峰度

参考资料来源：百度百科-偏度

Answer 2

峰度：峰度（Kurtosis）是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。 它是和正态分布相比较的。 Kurtosis=0 与正态分布的陡缓程度相同。 Kurtosis>0 比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰 Kurtosis<0 比正态分布的高峰来得平台——平顶峰计算公式：β= M_4/σ^4 偏度：偏度（Skewness）是描述某变量取值分布对称性的统计量。 Skewness=0 分布形态与正态分布偏度相同 Skewness>0 正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。 Skewness<0 负偏差数值较大，为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。 计算公式： S= (X拔-M_0)/δ Skewness 越大，分布形态偏移程度越大。