matlab中SVM回归问题

上证指数预测代码[predict,accuracy]=svmpredict(tsy,time,model);predict=mapminmax('reverse',pre... 上证指数预测代码[predict,accuracy] = svmpredict(tsy,time,model);predict = mapminmax('reverse',predict,ps);他预测的是训练的数据即0——4500左右的数据,如果预测5000后面的数据,应该怎么做啊,代码怎么写啊 展开
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小炫马扎
高粉答主

2016-02-24 · 关注我不会让你失望
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  1. 首先需要MATLAB SVM Toolbox,将其中的文件解压并命名为svm。

  2. 将文件拷到E:\matlab\toolbox。

  3. 打开matlab点击set path---->add folder ,然后把工具箱文件夹添加进去就可以了。

  4. 路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

  5. 最后在matlab的命令栏中输入which svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。


TableDI
2024-07-18 广告
`VLOOKUP`函数主要用于在Excel中进行垂直查找,它基于一个查找值在指定区域的列中进行查找,并返回相应行的指定列的值。而`IF`函数用于进行条件判断,返回满足条件的值。当涉及到多个条件匹配时,通常不会单独使用`VLOOKUP`,而是... 点击进入详情页
本回答由TableDI提供
0713qNG
推荐于2016-02-21 · TA获得超过628个赞
知道小有建树答主
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  1. 构建你想要预测的时间段的向量,比如time=5000:1:7000.

  2. tsy=ones(length(time),1)

  3. [predict,accuracy] = svmpredict(tsy,time,model);

  4. predict = mapminmax('reverse',predict,ps);

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南冥未央
2013-09-06 · TA获得超过224个赞
知道答主
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预测数据应该是存在time这个变量里,你把time里的数据改为5000后面的数据再这么写应该就可以
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