Question

多元非线性回归问题？

我想分析多个自变量和因变量的关系，先建立各个自变量和因变量的一元回归方程，然后在将这些方程相加，重新求出变量a、b、c...，得出多元非线性回归方程，这种方法正确吗，出自哪里呀，我是从文献中看别人用的这种方法

Answer 1

1。 线性回归和非线性回归没有实质性的区别，都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律。拟和出来的方程（模型）一般用来内差计算或小范围的外差。
2。 Y与X之间一般都有内部联系，如E=m*c^2. 所以回归前可收集相关信息，或可直接应用。
3。 Y 和每个X之间作出散点图，观察他们的对应关系。如果是线性的，改参数可以适用线性回归；否则，可考虑非线性回归。
4。 线性回归可直接用最小二乘法计算对应系数，对系数做假设检验（H0： b＝0， Ha： b<>0)， 排除影响小的变量，再次回归即可； 非线性可以考虑对X或Y作变换，如去对数，平方，开方，指数等，尽可能转化为线性回归即可。
5。参考拟和优度R^2 和方差S，对模型的准确性有一定的认识。
一般六西格玛黑带教程会设计到此类问题，黑带大师教程有更详细的过程分析。
希望以上回答了你的问题。