Question

抽样平均误差与抽样极限误差有何区别？

Answer 1

“抽样平均误差”----- 样本数是有限的。

“抽样极限误差”----- 样本数是无限的。

平均误差指各个样点值的误差平均值，反映了误差水平大小。极限误差指最大和最小样点值的误差，反映了样本的离散度，即离平均值多远。

抽样平均误差是误差的平均值也就是把误差全部相加除以个数；

抽样极限误差是误差的两个极限之间的差距也就是最大值减去最小值；

两者之间的关系是都在一组调查数据信息中。

扩展资料：

影响抽样误差的因素有：总体各单位标志值的差异程度；样本的单位数；抽样的方法;抽样调查的组织形式。

1、抽样平均误差。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之，则高 。

2、抽样极限误差。抽样极限则说明样本指标对总体指标的代表性高。其次，平均误差还说明样本指标与总体指标差别的一般范围。这个范围实际上就是抽样极限误差。

参考资料来源：百度百科-抽样平均误差