统计过程控制(SPC)重点在于什么?

统计近程控制(SPC),如何运用好?做一个优秀的QE.... 统计近程控制(SPC),如何运用好?做一个优秀的QE. 展开
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一、各阶段的质量管理重点二.数据的基本常识:⒈数据的分类⒉收集数据的目的⒊收集数据应按注意的事项①有效数字②数字的修约规则⒋数据的几个重要特征:①表示数据集中位置的特征数②表示数据离散程度的特征数:极差、方差、标准偏差(??╞r>⒌标准差与平均值关系三、关于SPC理解SPC起源、背景最新版本 SPC的变化 SPC的假设条件 统计资料的类型(计数、计量) 正态分布 中值、极差、标准偏差的计算 过程的变异四、控 制 图--SPC质量控制的基本元素是控制图。⒈什么是控制图:(控制图原理:3?憨^虩⒉控制图的主要用途:变异的本质:共同原因、特殊原因管制状态SPC两个阶段:分析阶段,监控阶段分析用的控制图主要目的:管理用的控制图主要作用:充分体现出SPC预防控制的作用。⒊控制图的基本形式控制图的种类及主要用途 (表)⒋计量值控制图⑴平均值-极差控制图⑵中位数和极差控制图:案例: ⑶单值─移动极差控制图(X-Rs)⑷平均值和标准偏差控制图案例: ⑸控制线的修订分析⒌计数值控制图计数值控制图有不合格品率控制图(P图)、不合格品数控制图(Pn)图、单位缺陷控制图(u图)和缺陷控制图(C图)。⑴不合格品率控制图(P控制图)主要用途P控制图几种画法:一是收集的样本大小n不等二是对上述控制界限的计算进行简化,不合格品率控制图(P控制图)画法:案例1:案例2: ⑵不合格品数控制图(Pn控制图)案例: ⑶单位缺陷数控制图(??ㄚ???br>⑷缺陷数控制图(C图) (例子) ⑸公差百分率控制图①什么是公差百分率控制图②中心线和控制界限的确定③公差百分率控制图的特点⒍控制图的观察分析 控制图与工序变化的分析和判断⑴工序稳定状态的判断工序是否处于稳定状态,必须同时要满足两个原则⑵工序不稳定状态的判断①点子超出控制界限②点子处在警戒区内③点子在控制界限内,但点子排列有缺陷⒎控制图异常的处理⑴4种情况应重新计算控制界限并作控制图: ⑵控制图两种错误的分析⑶3??勤剠N鐧??欍ubr>⑷质量特性与控制图的选择要考虑的6个方面:⒏使用控制图的注意事项①分组问题、 ②分层问题、③控制界限的重新计算 课堂练习五、工序能力分析⒈工序能力的含义:工序能力与生产能力、机械能力的区别 ⒉工序能力的数量表示:为什么用6???煤ハ?????br>⒊工序能力与公差图⒋工序能力指数Cp及其计算 ①正态分布②双向允差,工序分布中心与规格中心重合(即无偏移的情况)③双向允差,工序分布中心与规格中心有偏移有偏移时工序能力指数用符号CPK表示: 例:④单向公差情况:只有公差上限TU时 单向公差情况:只有公差下限TL时 :例:⒌工序能力的判断及处置 ⑴工序能力判断标准⑵有偏离系数工序能力的判断标准 ⑶CP值对应的总体不合格品率表(%) ⒍处 置:CP>1.67时、1.33 < CP≤1.67时、1< CP≤1.33时、0.67 < CP≤1时、CP≤0.67时⒎改善及矫正措施⒏工序能力指数计算练习六、回顾与总结
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