分类变量究竟分为哪几类?
分类变量可分为无序变量和有序变量两类。
一、无序分类变量是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。
无序分类又可分为:
1、二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;
2、多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。
对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。
二、有序分类变量是指各类别之间有程度的差别。
如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量的频数表,所得资料称为等级资料。
扩展资料:
分类变量类型
变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。
例如血红蛋白量原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料分析。
参考资料来源:百度百科-分类变量
分类变量可分为无序变量和有序变量两类。
1、无序分类变量(unordered categorical variable):
是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为二项分类(如性别,药物反应等)和多项分类(如血型,职业等)。
对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。
2、有序分类变量(ordinal categorical variable):
各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。
对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量(各等级)的频数表,所得资料称为等级资料。
扩展资料:
分类变量的类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析。
若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析(资料是根据临床数据得出)。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料(定量资料)分析。
参考资料来源:百度百科-分类变量
分类变量可分为无序变量和有序变量两类。
具体介绍:
1、无序分类变量
是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为:二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等。
对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。
2、有序分类变量
各类别之间有程度的差别。对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量(各等级)的频数表,所得资料称为等级资料。
扩展资料:
1、分类变量的特点:
分类变量是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。如“性别”就是一个分类变量,其变量值为“男”或“女”;“行业”也是一个分类变量,其变量值可以为“零售业”、“旅游业”、“汽车制造 业”等。
2、处理方法:
中序次测度变量和名义测度变量的处理方法一样,所以一般并不加以区分,序次测度变量常作为名义测度变量来用,把二者合称为分类变量。
参考资料来源:百度百科--分类变量
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