数组乘方与矩阵乘方MATLAB
A=123456789>>A_Ap=A.^0.3A_Ap=1.00001.23111.39041.51571.62071.71181.79281.86611.9332>>...
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A_Ap=A.^0.3
A_Ap =
1.0000 1.2311 1.3904
1.5157 1.6207 1.7118
1.7928 1.8661 1.9332
>> A_Mp=A^0.3
A_Mp =
0.6962 + 0.6032i 0.4358 + 0.1636i 0.1755 - 0.2759i
0.6325 + 0.0666i 0.7309 + 0.0181i 0.8292 - 0.0305i
0.5688 - 0.4700i 1.0259 - 0.1275i 1.4830 + 0.2150i
A_Mp是矩阵的乘方 为什么会是复数 展开
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A_Ap=A.^0.3
A_Ap =
1.0000 1.2311 1.3904
1.5157 1.6207 1.7118
1.7928 1.8661 1.9332
>> A_Mp=A^0.3
A_Mp =
0.6962 + 0.6032i 0.4358 + 0.1636i 0.1755 - 0.2759i
0.6325 + 0.0666i 0.7309 + 0.0181i 0.8292 - 0.0305i
0.5688 - 0.4700i 1.0259 - 0.1275i 1.4830 + 0.2150i
A_Mp是矩阵的乘方 为什么会是复数 展开
展开全部
楼上的回答似乎并不能解释搂住的疑问。
数组乘方容易理解,对矩阵每个元素进行乘方即可。
矩阵乘方就比较复杂,具体可分几种情况(设计算A^p,其中A为方阵):
1、如果p是正整数,很简单,把A乘以其自身p-1次即可;
2、如果p是负整数,且A非奇异,则对A求逆,然后自乘相应的次数;
3、如果p不是整数,则A^p的计算涉及到矩阵的特征值与特征向量,算法比较复杂,但从概念上你可以这么理解:举个简单的例子,如果要计算(-1)^0.3,则
>> (-1)^0.3
ans =
0.5878 + 0.8090i
我们看到,结果为复数,而对于楼主所举的例子来说,由于
>> A=reshape(1:9,[3 3])'
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> eig(A)
ans =
16.1168
-1.1168
-0.0000
矩阵A的特征值有负数,那么结果中出现复数也就不奇怪了。
关于这方面更多的信息,建议楼主看一下这几处帮助:
help mpower
doc sqrtm
doc funm
展开全部
A^0.3
矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。
矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数
A.^0.3就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小
A_Ap=A.^0.3
=
1^0.3 2^0.3 3^0.3
4^0.3 5^0.3 6^0.3
7^0.3 8^0.3 9^0.3
矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。
矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数
A.^0.3就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小
A_Ap=A.^0.3
=
1^0.3 2^0.3 3^0.3
4^0.3 5^0.3 6^0.3
7^0.3 8^0.3 9^0.3
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询