线性代数求矩阵的等价标准形图中的3和4
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【分析】
逆矩阵定义:若n阶矩阵A,B满足AB=BA=E,则称A可逆,A的逆矩阵为B。
【解答】
A³-A²+3A=0,
A²(E-A)+3(E-A)=3E,
(A²+3)(E-A) = 3E
E-A满足可逆定义,它的逆矩阵为(A²+3)/3
【评注】
定理:若A为n阶矩阵,有AB=E,那么一定有BA=E。
所以当我们有AB=E时,就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BA=E。
对于这种抽象型矩阵,可以考虑用定义来求解。
如果是具体型矩阵,就可以用初等变换来求解。
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
逆矩阵定义:若n阶矩阵A,B满足AB=BA=E,则称A可逆,A的逆矩阵为B。
【解答】
A³-A²+3A=0,
A²(E-A)+3(E-A)=3E,
(A²+3)(E-A) = 3E
E-A满足可逆定义,它的逆矩阵为(A²+3)/3
【评注】
定理:若A为n阶矩阵,有AB=E,那么一定有BA=E。
所以当我们有AB=E时,就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BA=E。
对于这种抽象型矩阵,可以考虑用定义来求解。
如果是具体型矩阵,就可以用初等变换来求解。
线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化,二次型及应用问题等内容。
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(3)
A =
1 -1 2
2 -2 3
A =
1 -1 2
0 0 -1
A =
1 -1 0
0 0 1
(4)
A =
1 2 -1
1 -2 0
2 0 -1
A =
1 2 -1
0 -4 1
0 -4 1
A =
1 2 -1
0 -4 1
0 0 0
A =
1 2 -1
0 1 -1/4
0 0 0
A =
1 0 -1/2
0 1 -1/4
0 0 0
A =
1 -1 2
2 -2 3
A =
1 -1 2
0 0 -1
A =
1 -1 0
0 0 1
(4)
A =
1 2 -1
1 -2 0
2 0 -1
A =
1 2 -1
0 -4 1
0 -4 1
A =
1 2 -1
0 -4 1
0 0 0
A =
1 2 -1
0 1 -1/4
0 0 0
A =
1 0 -1/2
0 1 -1/4
0 0 0
追问
你这写的有点乱啊手机看上去。不过还是谢谢啦
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