卷积神经网络的学习率怎么计算出来的 我来答 1个回答 #热议# 为什么有人显老,有人显年轻? 迅雷艾丝凡 2017-10-20 · 超过20用户采纳过TA的回答 知道答主 回答量:54 采纳率:66% 帮助的人:25.9万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 经验值,不是计算得出来的。0.001或者0.0001试一试试出来的。一般会随着训练次数epoch的增加learning rate减小 本回答由提问者推荐 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 广告您可能关注的内容首届类脑智能创新大赛w3.opensnn.com查看更多 其他类似问题 2017-08-11 卷积神经网络的学习率怎么计算出来的 6 2017-10-06 卷积神经网络的学习率怎么计算出来的 2016-01-26 卷积神经网络中的卷积核是学习得来,还是预定义好的 57 2016-12-02 卷积神经网络怎么计算输出特征图的大小 2019-12-16 卷积神经网络会出现宽度计算不是整数的情况吗? 2019-09-18 InceptionV1卷积神经网络中,输出大小的计算问题 2018-11-16 关于卷积神经网络的卷积核个数问题 5 2017-08-21 如何计算一个卷积神经网络的复杂度 更多类似问题 > 为你推荐: