Question

两个向量求互相关性，用Matlab画出图像后，应该如何分析？

在matlab中，用xcorr()函数求两个向量x1与x2的互相关性，可画出一个相关性图像，如下图所示。对于此图像应该如何分析，还望各路大神指教。小弟只知道有峰值的位置表示在此处有互相关性，可是峰值很多的情况呢，如何评价互相关性的程度呢？因为x1与x2的长度不同，不能用corrcoef()函数直接求相关系数，所以求教如何利用这种图像分析，谢谢！

Answer 1

峰值最大表示在该处两个信号的相关性最强，所以相关系数的大小表示相关强度。
你可以看一下x1和x2的自相关是怎样的情况，一般对于伪随机序列，自相关峰只有一个很大的值，即当序列移位至和自身完全相同时才得到最大峰，其他情况基本接近于0.
评价两个信号间的相关程度，可以用互相关的峰值 与自相关峰值作简单的比较，判定它们的相关程度。如果相关性很差，应该互相关的峰值远小于自相关峰值。

Answer 2

是一维向量还是多维向量? 一维的话相关系数是个数值

追问

是两个一维向量，请问相关系数是个数值是什么意思，是指相关的个数吗？谢谢