有监督和无监督的算法分别有哪些
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有监督学习算法：
线性回归（Linear Regression）
逻辑回归（Logistic Regression）
决策树（Decision Tree）
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
K近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）
神经网络（Neural Networks）
随机森林（Random Forest）
梯度提升树（Gradient Boosting Tree）
贝叶斯分类器（Naive Bayes）
集成学习（Ensemble Learning）
无监督学习算法：
聚类分析（Cluster Analysis）
关联规则挖掘（Association Rule Mining）
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）
独立成分分析（Independent Component Analysis，ICA）
降维（Dimensionality Reduction）
奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）
非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）
概率图模型（Probabilistic Graphical Models）
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