dtft的全称

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小松鼠3303
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dtft的全称

DTFT”是“Discrete Time Fourier Transformation”的缩写,中文术语是“离散时间傅立叶变换”。

传统的傅立叶变换(FT)一般只能用来分析连续时间信号的频谱,而计算机只会处理离散的数字编码消息,所以现代社会需要对大量的离散时间序列信号进行傅立叶分析。DTFT就是IT领域中对离散时间信号进行频谱分析的数学工具之一。

傅立叶变换的问题在于它包含太多的无穷大而无法实际使用,其固有的无穷大共有三个

  • 无限积分——信号被整合在整个的时间

  • 连续频率——信号由无数个相邻频率组成

  • 连续时间信号——信号在每个时刻都包含一个值,即一个无限的时刻数量

  • 变换公式

    离散时间傅立叶变换并没有摆脱无穷大 1 和 2,但它确实消除了无穷大 3。下面比较一下比较傅立叶变换和离散时间傅立叶变换的公式

其实DTFT是一种特殊的Z变换。在Z变换中,如果复变量z仅在z平面的单位圆(r=|z|=1或σ=0)上取值,则复变量转化为纯虚变量。

DTFT的局限性:

离散时间傅里叶变换(DTFT)是特殊的Z变换,在数学和信号分析中具有重要的理论意义。但在用计算机实现运算方面比较困难。

这是因为,在DTFT的变换对中,离散时间序列在时间n上是离散的,但其频谱在数字角频率Ω上却是连续的周期函数。而计算机只能处理变量离散的数字信号。

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