Question

现在许多的翻译神器，它们到底是怎样进行翻译的？

Answer 1

简单来说，机器翻译就是把一种语言翻译成另外一种语言，在这里，我用的例子都是从中文翻译成英文。上面的句子用Source标记，即源语言，下面用Target标记，即目标语言，机器翻译任务就是把源语言的句子翻译成目标语言的句子。

机器翻译是人工智能的终极目标之一，面临如下国际公认的挑战。神经网络翻译近年来迅速崛起。相比统计机器翻译而言，神经网络翻译从模型上来说相对简单，它主要包含两个部分，一个是编码器，一个是解码器。编码器是把源语言经过一系列的神经网络的变换之后，表示成一个高维的向量。解码器负责把这个高维向量再重新解码（翻译）成目标语言。

随着深度学习技术的发展，大约从2014年神经网络翻译方法开始兴起。2015年百度发布了全球首个互联网神经网络翻译系统。短短3、4年的时间，神经网络翻译系统在大部分的语言上已经超过了基于统计的方法。

目前，评价机器翻译的译文质量主要有两种方式。第一种，人工评价。一说人工评价，大家第一时间就会想到『信、达、雅』，这是当年严复老先生提出来。我们用『信』来衡量忠实度，语言是为了交流的，『信』衡量译文是不是忠实地反映了原文所要表达的意思。『达』可以理解为流利度，就像刚才语言模型那样衡量的，译文是不是在目标语言中是一个流畅、地道的表达。至于『雅』，相对比较难衡量，这是仁者见仁、智者见智的。目前来说，机器翻译水平还远没有达到可以用『雅』来衡量的状态。

Answer 2

通过他内部的语音系统进行翻译

Answer 3

先有人输入，然后听到语言后会自动翻译。

Answer 4

可能是采用了一种人工智能技术吧

Answer 5

通过大数据的分析来进行及时翻译