矩阵分析 (五) 矩阵的分解
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如果 可以分解为 ,其中 是对角线元素为1的下三角矩阵(称为单位下三角矩阵), 为上三角矩阵,则称之为 的 Doolittle分解 。
如果 可以分解成 , 是对角线元素为1的上三角矩阵(称为单位上三角矩阵),则称之为 的 Crout分解 。
如果 可以分解成 ,其中 分别是单位下三角矩阵、对角矩阵、单位上三角矩阵,则称之为 的 LDR分解 。
这一节讨论一种将矩阵分解为列满秩与行满秩矩阵的乘积。
舒尔(Schur)定理在理论上很重要,它是很多重要定理的出发点。而矩阵的 分解在数值化代数中起着重要的作用,是计算矩阵特征值以及求解线性方程组的重要工具。
这里 是上三角矩阵, 的对角线上的元素都是 的特征值。
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