如何选择工业相机的视觉光源?

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信熙缘科技
2019-04-01
知道答主
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信熙缘科技为您解答, 首先我们来解答一下光源的作用与要求——

以配合DALSA工业相机使用的光源来介绍。

光源的作用和要求:

1-在机器视觉中的作用

@照亮目标,提高亮度

@形成有利于图像处理的效果

@克服环境光照影响,保证图像稳定性

@用作测量的工具或参照

2-良好的光场设计要求

@对比度明显,目标与背景的边界清晰

@背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理

@与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝

广州艾目易科技
2023-11-01 广告
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RegemMarr
2022-09-08 · Regem Marr 研祥金码专业从事机器视觉业务
RegemMarr
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1、亮度:在两种光源中选择时,最佳的选择是更亮的那个;
2、光源均匀性:不均匀的光会造成不均匀的反射,均匀关系到三个方面;
3、光谱特征:光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长;
4、寿命特性:光源一般需要持续使用。为使图像处理保持一致的精确,视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像;
5、对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分。

知道如何选择工业相机的视觉光源,那么怎么选择工业相机,实在不知道选择什么工业相机的话,可以选择Regem Marr 研祥金码的R-3000系列Regem Marr 研祥金码的R-3000系列快速、全方位的条码捕捉读取。内置丰富的IO接口,支持复杂现场需求。集成多组可控光源,实现光源分路独立控制,响应你的柔性化生产需求。多核并行处理,提高整体读取速度。即插即用快速安装,一步到位轻松设定。不仅仅是智能读码器,更是业务好帮手,生产统计,计件统计功能强大超乎想象。
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施努卡机器视觉
2021-01-18 · 百度认证:施努卡(苏州)智能装备有限公司官方账号
施努卡机器视觉
专注于CCD机器视觉检测领域,焊缝跟踪系统
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1、亮度:在两种光源中选择时,最佳的选择是更亮的那个.
2、光源均匀性:不均匀的光会造成不均匀的反射.均匀关系到三个方面.
3、光谱特征:光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长.

4、寿命特性:光源一般需要持续使用.为使图像处理保持一致的精确,视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像.

5、对比度:对比度对机器视觉来说非常重要.机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分.
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志强视觉科技
2022-08-10 · 百度认证:北京志强视觉科技发展有限公司官方账号
志强视觉科技
志强视觉科技发展有限公司(51camera)2013年6月创立于北京,是一家创新型机器视觉图像处理公司。可为客户提供全面的机器视觉产品,优质高性价比的视觉解决方案和定制化服务。
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一般来说,光源生产商为了销售自家产品,会在产品手册上标注某光源产品适用的场景,这是从光源到应用场景的一对多映射。但是从用户角度而言,更需要根据实际应用场景缩小光源的选择范围,所以,这里给出应用场景到光源的一对多映射。

通用需求场景:
- 二维码识别:高角度环形光、同轴光源
- 损伤和赃物检测:高角度环形光
- 字符识别:高角度环形光
- 边缘识别:低角度环形光
- 金属表面划伤、损伤检测:低角度环形光、低角度漫射无影光源、方形漫射无影光源
- 高反光表面划伤检测:同轴光源
- 大面积颜色识别:开孔背光
- 大面积产品定位:开孔背光
- 尺寸测量:背光源

具体行业应用场景:
- 太阳能电池板尺寸测量:导光型背光
- 芯片、硅片的破损检测、字符检测:同轴光源、环形光源
- 显示屏缺陷检测:同轴光源
- 电路板字符识别:同轴光源
- 电路板焊锡检测:AOI光源
- 手机类涂胶检测:同轴光源
- 手机类背表面缺陷检测:线光源
- 液晶面板灰尘检测:线光源
- 布匹印花缺陷检测:线光源
- O型圈外观检测:低角度环形光
- 机器人定位抓取:大颗粒条形光源
- 汽车行业零部件的有无检测:大颗粒条形光源、漫反射条光源
- 发动机涂胶检测:开孔背光
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迷妹Errr
推荐于2019-10-25 · TA获得超过3120个赞
知道小有建树答主
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1、亮度:在两种光源中选择时,最佳的选择是更亮的那个.

2、光源均匀性:不均匀的光会造成不均匀的反射.均匀关系到三个方面.

3、光谱特征:光源的颜色及测量物体表面的颜色决定了反射到摄像头的光能的大小及波长.

4、寿命特性:光源一般需要持续使用.为使图像处理保持一致的精确,视觉系统必须保证长时间获得稳定一致的图像.

5、对比度:对比度对机器视觉来说非常重要.机器视觉应用的照明的最重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生最大的对比度,从而易于特征的区分.

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